摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
1.2.1 传统的经典水质模型概述 | 第14-15页 |
1.2.2 基于村镇地表水体的水质模型选择考虑 | 第15-16页 |
1.2.3 地质统计学在环境领域中的应用 | 第16-17页 |
1.3 地质统计学概述 | 第17-22页 |
1.3.1 地质统计学与统计学 | 第17页 |
1.3.2 区域化变量 | 第17-18页 |
1.3.3 内蕴假设 | 第18页 |
1.3.4 半方差函数 | 第18-20页 |
1.3.5 克里格插值 | 第20-21页 |
1.3.6 空间自相关分析 | 第21-22页 |
1.4 研究的主要内容及技术路线 | 第22-24页 |
1.4.1 课题来源 | 第22页 |
1.4.2 主要内容 | 第22页 |
1.4.3 创新点 | 第22-23页 |
1.4.4 技术路线图 | 第23-24页 |
第2章 实验方法与分析软件 | 第24-33页 |
2.1 示范点概况 | 第24-25页 |
2.1.1 乔口镇社会经济概况 | 第24-25页 |
2.1.2 乔口镇水体概况 | 第25页 |
2.2 水质采样方法与工作安排 | 第25-29页 |
2.2.1 水质采样方法 | 第25-27页 |
2.2.2 采样工作安排 | 第27-29页 |
2.3 水样保存与分析方法 | 第29-30页 |
2.3.1 水质保存方法 | 第29页 |
2.3.2 水质分析方法 | 第29-30页 |
2.4 统计分析与插值软件简介 | 第30-33页 |
2.4.1 统计分析——SPSS 10.0 | 第30-31页 |
2.4.2 空间自相关分析——Geoda 09.9.9.9 | 第31页 |
2.4.3 克里格插值——GS+ 7.0 | 第31-32页 |
2.4.4 数字化地图——GIS 10.0 | 第32页 |
2.4.5 BP人工神经网络与数据运算——Matlab R2014a | 第32-33页 |
第3章 镇域地表水体水质评价与空间自相关分析 | 第33-47页 |
3.1 空间自相关分析基本原理 | 第33-36页 |
3.1.1 空间权重矩阵 | 第33-34页 |
3.1.2 Moran'I和Geary'C统计量 | 第34-35页 |
3.1.3 空间关联性分析 | 第35-36页 |
3.2 乔口镇镇域地表水污染物空间自相关分析 | 第36-46页 |
3.2.1 数据来源 | 第36-41页 |
3.2.2 水质指数评价 | 第41-43页 |
3.2.3 图形文件处理 | 第43-44页 |
3.2.4 乔口地表水体污染物空间关联性分析及检验 | 第44-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 典型地表景观水体水质空间插值分析 | 第47-72页 |
4.1 克里格插值基本原理 | 第47-52页 |
4.1.1 普通克里格 | 第47-48页 |
4.1.2 协同克里格 | 第48-49页 |
4.1.3 回归克里格 | 第49-51页 |
4.1.4 与BP神经网络相结合的克里格 | 第51-52页 |
4.1.5 克里格插值的一般流程 | 第52页 |
4.2 数据采集与预处理 | 第52-65页 |
4.2.1 数据来源 | 第52-54页 |
4.2.2 特异值处理 | 第54-57页 |
4.2.3 描述性统计分析 | 第57-61页 |
4.2.4 数据的标准化与反标准化 | 第61-62页 |
4.2.5 BP神经网络模型的建立与优化 | 第62-65页 |
4.3 乔口镇典型地表景观水体新河中CODcr浓度的插值分析 | 第65-70页 |
4.3.1 插值试验设置 | 第65-66页 |
4.3.2 精度评价标准 | 第66页 |
4.3.3 空间变异结构分析 | 第66-67页 |
4.3.4 新河中COD_(Cr)浓度空间分布 | 第67-69页 |
4.3.5 不同采样点数量和插值方法下的精度分析 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-72页 |
结论与建议 | 第72-74页 |
结论 | 第72-73页 |
建议 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录A(论文中主要的程序代码) | 第81-90页 |
附录B(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第90-91页 |
附录C(攻读学位期间所参与的研究项目) | 第91页 |