致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第15-43页 |
1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第15-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-18页 |
1.1.2 目的及意义 | 第18页 |
1.2 独柱式城市高架桥的概念及特点 | 第18-19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-34页 |
1.3.1 独柱式城市高架桥独柱墩的抗震性能研究 | 第19-23页 |
1.3.2 桥梁抗震分析方法研究 | 第23-26页 |
1.3.3 桥梁抗震设计方法研究 | 第26-30页 |
1.3.4 桥抗震性能评估方法研究 | 第30-34页 |
1.4 研究内容、技术路线及章节安排 | 第34-37页 |
1.4.1 研究内容 | 第34页 |
1.4.2 技术路线 | 第34-35页 |
1.4.3 章节安排 | 第35-37页 |
本章参考文献 | 第37-43页 |
2 独柱桥墩基于塑性铰模型的抗震性态分析与评价 | 第43-61页 |
2.1 概述 | 第43页 |
2.2 独柱桥墩的类型 | 第43-46页 |
2.2.1 按构造的分类 | 第43-44页 |
2.2.2 按施工工艺的分类 | 第44-46页 |
2.3 塑性铰模型 | 第46-52页 |
2.3.1 塑性铰模型计算的基本原理 | 第46-48页 |
2.3.2 截面弯矩-曲率分析 | 第48-50页 |
2.3.3 计算采用的六种塑性铰模型 | 第50-52页 |
2.4 基于塑性铰模型的独柱桥墩抗震性能分析方法 | 第52-58页 |
2.4.1 选取的独柱墩试件 | 第52-53页 |
2.4.2 抗震性态评价指标的分析研究 | 第53-58页 |
2.5 本章小结 | 第58-60页 |
本章参考文献 | 第60-61页 |
3 基于统计线性化的非线性随机振动虚拟激励法 | 第61-85页 |
3.1 概述 | 第61页 |
3.2 传统的虚拟激励法 | 第61-64页 |
3.2.1 多维多点运动方程 | 第61-62页 |
3.2.2 传统的虚拟激励法原理 | 第62-64页 |
3.3 基于统计线性化的非线性随机振动虚拟激励法 | 第64-67页 |
3.3.1 统计线性化方法 | 第64-66页 |
3.3.2 绝对位移直接求解的虚拟激励法 | 第66-67页 |
3.4 算例验证及分析 | 第67-74页 |
3.4.1 工程背景及模型信息 | 第68-69页 |
3.4.2 计算概要 | 第69-70页 |
3.4.3 绝对位移法与随机振动法的结果对比分析 | 第70-72页 |
3.4.4 绝对位移法、时程法及谱分析的对比分析 | 第72-74页 |
3.5 参数影响分析 | 第74-82页 |
3.5.1 计算模型 | 第74-76页 |
3.5.2 独柱墩高度 | 第76-77页 |
3.5.3 桥梁跨度及跨数 | 第77-79页 |
3.5.4 视波速 | 第79-80页 |
3.5.6 相干效应 | 第80-82页 |
3.6 本章小结 | 第82-84页 |
本章参考文献 | 第84-85页 |
4 基于性能的独柱桥墩抗震优化设计方法 | 第85-105页 |
4.1 概述 | 第85页 |
4.2 城市高架桥基于性能的抗震设计研究 | 第85-90页 |
4.2.1 抗震设防水准的确定 | 第85-87页 |
4.2.2 性能水准的确定 | 第87-90页 |
4.2.3 性能目标的确定 | 第90页 |
4.3 应用基于性能的抗震设计方法确定独柱桥墩的最优模型 | 第90-92页 |
4.4 尺寸控制因子的确定 | 第92-93页 |
4.5 应用基于神经网络的自适应遗传算法确定模型最优解 | 第93-96页 |
4.5.1 基于神经网络的自适应遗传算法原理 | 第93-96页 |
4.5.2 算法的综合流程图 | 第96页 |
4.6 算法验证 | 第96-100页 |
4.7 算例分析 | 第100-102页 |
4.8 本章小结 | 第102-104页 |
本章参考文献 | 第104-105页 |
5 基于可靠度的独柱式城市商架桥抗震设计方法 | 第105-119页 |
5.1 概述 | 第105页 |
5.2 桥梁结构抗震可靠度 | 第105-108页 |
5.2.1 失效准则 | 第105-106页 |
5.2.2 不同性能水准下的可靠度分析 | 第106页 |
5.2.3 条件可靠度公式 | 第106-107页 |
5.2.4 桥梁结构体系抗震可靠度的计算步骤 | 第107-108页 |
5.3 基于滞回能的抗震可靠度分析与研究 | 第108-113页 |
5.3.1 滞变能随机反应求解 | 第108-109页 |
5.3.2 滞变能随机反应的功率谱密度 | 第109-112页 |
5.3.3 基于滞变能求解桥梁结构动力可靠度的一般流程 | 第112-113页 |
5.4 算例分析 | 第113-117页 |
5.5 本章小结 | 第117-118页 |
本章参考文献 | 第118-119页 |
6 基于性能和可靠度的的独柱式城市高架桥抗震设计方法 | 第119-143页 |
6.1 概述 | 第119页 |
6.2 不同抗震设防水准下的动力可靠度研究 | 第119-126页 |
6.2.1 “小震不坏”性能的随机振动响应及可靠度分析 | 第119-122页 |
6.2.2 “中震可修”“大震不倒”性能的随机振动响应及可靠度分析 | 第122-126页 |
6.3 采用非线性随机有限元方法求解结构的抗震可靠度 | 第126-129页 |
6.3.1 性能目标与极限状态 | 第126-127页 |
6.3.2 基于性能和可靠度的随机有限元法 | 第127-129页 |
6.4 基于性能和可靠度的抗震设计示例 | 第129-139页 |
6.4.1 模型介绍 | 第129-130页 |
6.4.2 材料模型 | 第130-132页 |
6.4.3 单元模型 | 第132-133页 |
6.4.4 概率pushover分析 | 第133页 |
6.4.5 桥墩抗震性能可靠度分析 | 第133-136页 |
6.4.6 桥梁系统抗震性能可靠度分析 | 第136-139页 |
6.5 本章小结 | 第139-141页 |
本章参考文献 | 第141-143页 |
7 基于概率的独柱式城市商架桥抗震性能评估方法 | 第143-159页 |
7.1 概述 | 第143页 |
7.2 基于概率的抗震性能评估方法基本原理 | 第143-144页 |
7.3 拉丁超立方体抽样法建立桥梁样本 | 第144-148页 |
7.3.1 拉丁超立方体抽样法 | 第144页 |
7.3.2 分析步骤 | 第144-145页 |
7.3.3 桥梁样本及地震动-结构样本的确定 | 第145-148页 |
7.4 基于概率的抗震性能评估方法应用分析 | 第148-156页 |
7.4.1 参数选择 | 第148-149页 |
7.4.2 基于IDA法的结构需求参数的概率地震需求模型 | 第149-150页 |
7.4.3 易损性曲线的形成 | 第150-153页 |
7.4.4 桥梁结构抗震性能评估 | 第153-156页 |
7.5 本章小结 | 第156-157页 |
本章参考文献 | 第157-159页 |
8 结论与展望 | 第159-163页 |
8.1 主要结论 | 第159-160页 |
8.2 主要创新点 | 第160页 |
8.3 研究展望 | 第160-163页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第163页 |