| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 当前研究存在的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于机理分析的制粉系统设备树构建 | 第17-29页 |
| 2.1 制粉系统简介 | 第17-20页 |
| 2.2 制粉系统设备整理及机理分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 磨煤机功能介绍及机理分析 | 第20-26页 |
| 2.2.2 一次风机功能介绍及机理分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 给煤机功能介绍 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 制粉系统能效指标体系构建与基准值获取 | 第29-58页 |
| 3.1 系统能效指标体系构建 | 第29-32页 |
| 3.1.1 制粉系统的系统层能效指标构建 | 第29-32页 |
| 3.2 设备层能效指标体系构建 | 第32-39页 |
| 3.2.1 磨煤机能效指标体系构建 | 第32-37页 |
| 3.2.2 一次风机能效指标体系构建 | 第37-38页 |
| 3.2.3 指标计算所需参数整理 | 第38-39页 |
| 3.3 基于机理和数据挖掘的制粉系统能效指标基准值的获取 | 第39-55页 |
| 3.3.1 指标基准值的机理分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 指标基准值的获取 | 第43-55页 |
| 3.4 基于EBSILON仿真模型的指标基准值验证 | 第55-57页 |
| 3.4.1 仿真模型的搭建 | 第55-56页 |
| 3.4.2 能效指标基准值验证 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于耗差因子的制粉系统能效评价研究 | 第58-75页 |
| 4.1 耗差因子理论介绍 | 第58页 |
| 4.2 制粉系统耗差分析模型 | 第58-60页 |
| 4.3 制粉系统耗差因子分析与计算 | 第60-69页 |
| 4.3.1 厂用电率——供电煤耗的耗差因子分析与计算 | 第60-61页 |
| 4.3.2 设备耗电率——厂用电率的耗差因子分析与计算 | 第61-62页 |
| 4.3.3 磨煤机运行电流——供电煤耗的耗差因子分析与计算 | 第62-65页 |
| 4.3.4 磨煤机制粉单耗——供电煤耗的耗差因子分析与计算 | 第65-66页 |
| 4.3.5 一次风机运行电流——供电煤耗耗差因子分析与计算 | 第66-69页 |
| 4.4 基于EBSILON仿真模型的耗差因子验证 | 第69-73页 |
| 4.4.1 能效指标耗差因子的验证 | 第69-73页 |
| 4.5 能效评价方案设计 | 第73-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 制粉系统能效诊断研究 | 第75-84页 |
| 5.1 能效诊断方案设计 | 第75页 |
| 5.2 制粉系统能效异常诊断树的构建 | 第75-80页 |
| 5.2.1 制粉系统能效异常的运行因素分析 | 第76-77页 |
| 5.2.2 制粉系统能效异常的故障因素分析 | 第77页 |
| 5.2.3 制粉系统能效异常诊断树 | 第77-80页 |
| 5.3 制粉系统能效异常诊断知识库的构建 | 第80-82页 |
| 5.4 能效诊断结果展示 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 制粉系统能效评价与诊断的工程应用 | 第84-97页 |
| 6.1 系统设计 | 第84-86页 |
| 6.1.1 系统功能分析 | 第84-85页 |
| 6.1.2 系统界面展示 | 第85-86页 |
| 6.2 典型案例分析 | 第86-96页 |
| 6.2.1 100%工况下的能效评价与诊断实例 | 第87-90页 |
| 6.2.2 75%工况下的能效评价与诊断实例 | 第90-92页 |
| 6.2.3 50%工况下的能效评价与诊断实例 | 第92-96页 |
| 6.3 本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 7.1 总结 | 第97页 |
| 7.2 展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
