| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 视频目标检测技术的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 视频目标跟踪技术的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 视频移动跟踪过程中的难点问题 | 第23-24页 |
| 1.4 论文主要工作与结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于背景重建的移动目标检测 | 第26-38页 |
| 2.1 基于背景差法的移动目标检测技术 | 第26-27页 |
| 2.2 结合目标方向的背景重建方法 | 第27-32页 |
| 2.2.1 视频图像预处理 | 第28页 |
| 2.2.2 基于三帧差法的目标移动模糊方向分析 | 第28-31页 |
| 2.2.3 动态背景重建方法 | 第31-32页 |
| 2.3 基于背景重建和移动特征的目标轨迹跟踪 | 第32-33页 |
| 2.4 算法实验与分析 | 第33-36页 |
| 2.4.1 室内场景的背景重建实验与检测跟踪实验 | 第33-34页 |
| 2.4.2 室外场景的背景重建实验与检测跟踪实验 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于近似拓扑同构的多特征融合视频移动目标跟踪方法 | 第38-62页 |
| 3.1 视频移动目标跟踪技术 | 第38-41页 |
| 3.2 移动目标分割与目标拓扑特征的近似同构 | 第41-48页 |
| 3.2.1 色块分割 | 第42-43页 |
| 3.2.2 色块拓扑信息提取和近似拓扑同构 | 第43-48页 |
| 3.3 基于近似拓扑同构的多移动目标跟踪 | 第48-52页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第48-49页 |
| 3.3.2 特征匹配 | 第49-52页 |
| 3.4 算法实验与分析 | 第52-60页 |
| 3.4.1 颜色块分割实验与分析 | 第52-53页 |
| 3.4.2 特征信息提取实验与分析 | 第53-57页 |
| 3.4.3 特征匹配和移动跟踪实验与分析 | 第57-59页 |
| 3.4.4 与经典目标跟踪算法比较实验与分析 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 分布式视频移动目标跟踪 | 第62-80页 |
| 4.1 分布式视频目标跟踪技术 | 第62-63页 |
| 4.2 使用拓扑矩阵分割目标 | 第63-66页 |
| 4.2.1 前景目标提取 | 第63-64页 |
| 4.2.2 多目标分割 | 第64-66页 |
| 4.3 基于目标分割的动态分布式跟踪方法 | 第66-69页 |
| 4.4 算法实验与分析 | 第69-78页 |
| 4.4.1 移动特征实验与分析 | 第69-70页 |
| 4.4.2 颜色块分割实验与分析 | 第70-73页 |
| 4.4.3 动态分布式跟踪方法实验与分析 | 第73-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-82页 |
| 附录1 参考文献 | 第82-94页 |
| 附录2 攻读博士学位期间公开发表的学术论文及其与博士学位论文的关系 | 第94-96页 |
| 附录3 致谢 | 第96-98页 |
| 附录4 作者简介 | 第98页 |