摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 经典粗糙集理论的发展 | 第8-9页 |
1.2 邻域粗糙集理论的发展 | 第9页 |
1.3 本文的创新之处 | 第9-10页 |
1.4 本文的结构 | 第10-11页 |
2 基础知识 | 第11-15页 |
2.1 经典粗糙集的基本概念 | 第11-12页 |
2.2 邻域粗糙集的基本概念 | 第12-15页 |
3 离散空间中的邻域粗糙集模型 | 第15-24页 |
3.1 离散空间中的邻域粗糙集 | 第15-19页 |
3.2 属性约简算法 | 第19-20页 |
3.3 实验分析 | 第20-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
4 符号数据的邻域粗糙迭代计算 | 第24-33页 |
4.1 邻域粗糙迭代计算相关定理 | 第24-26页 |
4.2 属性约简算法设计 | 第26-28页 |
4.3 实验分析 | 第28-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-33页 |
结论与展望 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-38页 |
论文发表情况 | 第38-39页 |
致谢 | 第39-40页 |