基于红外人脸识别的汽车防盗系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 红外人脸识别意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 红外人脸识别的技术发展 | 第9-12页 |
| 1.2.2 汽车防盗系统的技术发展 | 第12-13页 |
| 1.3 红外人脸识别特点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 红外人脸图像数据的预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 红外人脸图像数据的采集 | 第16-17页 |
| 2.2 红外人脸图像数据的校准 | 第17-18页 |
| 2.3 红外人脸图像灰度预处理 | 第18-20页 |
| 2.4 红外人脸图像尺寸预处理 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于特征校正与提取的红外人脸识别 | 第22-36页 |
| 3.1 算法背景 | 第22-24页 |
| 3.2 算法思路 | 第24-25页 |
| 3.3 特征校正与提取 | 第25-31页 |
| 3.3.1 特征脸方法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 线性辨别分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 红外特征谱模型 | 第28-30页 |
| 3.3.4 特征空间的划分 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 汽车防盗系统的硬件设计 | 第36-46页 |
| 4.1 硬件模块介绍及连接 | 第36-40页 |
| 4.2 短信报警模块 | 第40-42页 |
| 4.3 防盗系统原理 | 第42-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 待解决问题 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53页 |
