| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 车间调度问题 | 第9-11页 |
| 1.2.1 问题描述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 车间调度问题的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.3 车间调度问题的特点 | 第11页 |
| 1.3 车间调度问题研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究的意义和主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究意义 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 遗传算法与粒子群算法理论 | 第16-23页 |
| 2.1 遗传算法理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第16页 |
| 2.1.2 遗传算法基本原理和基本流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 遗传算法的基本操作 | 第17-20页 |
| 2.1.4 遗传算法特点 | 第20页 |
| 2.2 粒子群算法理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 粒子群算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 粒子群算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 加工车间与批处理车间协同调度的模型构建与算法实现 | 第23-35页 |
| 3.1 基本的数学符号说明 | 第23页 |
| 3.1.1 Job Shop调度问题符号说明 | 第23页 |
| 3.1.2 批处理车间符号说明 | 第23页 |
| 3.2 加工车间调度模型的构建 | 第23-26页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第23-24页 |
| 3.2.2 模型的构建 | 第24-26页 |
| 3.3 批处理车间调度模型的构建 | 第26-28页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第26页 |
| 3.3.2 模型的构建 | 第26-28页 |
| 3.4 串行协同调度模型的算法实现 | 第28-30页 |
| 3.4.1 串行协同调度描述 | 第28-29页 |
| 3.4.2 串行协同调度模型 | 第29页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第29-30页 |
| 3.5 并行协同调度模型的算法实现 | 第30-33页 |
| 3.5.1 并行协同调度描述 | 第30-31页 |
| 3.5.2 并行协同调度模型 | 第31页 |
| 3.5.3 算法实现 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 实例仿真 | 第35-51页 |
| 4.1 实例数值仿真 | 第35-46页 |
| 4.1.1 仿真基本参数 | 第35页 |
| 4.1.2 串行协同调度实例仿真 | 第35-37页 |
| 4.1.3 并行协同调度实例仿真 | 第37-45页 |
| 4.1.4 调度加工策略 | 第45-46页 |
| 4.2 实例实景仿真 | 第46-49页 |
| 4.2.1 数据参数 | 第46-48页 |
| 4.2.2 实景软件仿真 | 第48页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.3 实例仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 生产调度系统 | 第51-57页 |
| 5.1 系统运行支持环境 | 第51页 |
| 5.2 系统功能结构图 | 第51-52页 |
| 5.3 数据库设计 | 第52-53页 |
| 5.4 系统主界面 | 第53-55页 |
| 5.5 案例应用 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |