生产线钢坯实时检测字符定位算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 光学字符识别技术简介 | 第11-12页 |
1.3 光学字符识别研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 钢坯字符识别方法简介 | 第13-14页 |
1.4 本文研究内容和结构 | 第14-16页 |
第2章 钢坯实时检测系统和钢坯图像预处理 | 第16-26页 |
2.1 本章引言 | 第16页 |
2.2 生产线钢坯实时检测系统 | 第16-17页 |
2.3 钢坯图像预处理 | 第17-25页 |
2.3.1 图像平滑 | 第18-20页 |
2.3.2 图像增强 | 第20-22页 |
2.3.3 插值运算 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 钢坯图像的分割滤波和字符初步定位 | 第26-40页 |
3.1 本章引言 | 第26-28页 |
3.2 均值漂移滤波(meanshift算法) | 第28-29页 |
3.3 递归OTSU分割法 | 第29-34页 |
3.4 判断有无字符 | 第34页 |
3.5 字符区域初步定位 | 第34-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 钢坯字符校正和字符精确定位 | 第40-56页 |
4.1 本章引言 | 第40页 |
4.2 判断字符是否垂直 | 第40-41页 |
4.3 判断字符是否倒立 | 第41-42页 |
4.4 倾斜字符校正 | 第42-49页 |
4.4.1 字符倾斜校正算法概述 | 第43-44页 |
4.4.2 基于点操作的字符校正法 | 第44页 |
4.4.3 基于字符行高度特征的字符校正法 | 第44-49页 |
4.5 字符行精确定位 | 第49-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文总结 | 第56-57页 |
5.2 工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |