首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于信息融合的目标检测和PET目标重建方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第15-16页
缩略语对照表第16-20页
第一章 绪论第20-34页
    1.1 论文研究背景第20-23页
    1.2 国内外研究现状第23-31页
        1.2.1 基于多特征的图像目标检测第24-29页
        1.2.2 基于多角度投影的医学目标重建第29-31页
    1.3 论文结构安排第31-34页
第二章 基于部件的目标检测模型&PET目标重建方法-理论基础第34-46页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 基于树形模型的部件检测模型以及关于二维距离变换的扩展第35-43页
        2.2.1 形状信息模型第36-38页
        2.2.2 局部纹理描述方法第38-40页
        2.2.3 检测方法第40-41页
        2.2.4 二维距离变换及其扩展第41-43页
    2.3 基于迭代算法的PET目标重建方法第43-45页
    2.4 本章总结第45-46页
第三章 对遮挡鲁棒的部件检测模型第46-62页
    3.1 引言第46-47页
        3.1.1 相关的工作第46-47页
        3.1.2 本章贡献第47页
    3.2 方法第47-54页
        3.2.1 建模方法和参数估计第48-50页
        3.2.2 检测方法第50-54页
    3.3 实验结果以及分析第54-60页
        3.3.1 在非遮挡数据上评估算法性能第55-56页
        3.3.2 在遮挡数据上评估算法性能第56-60页
    3.4 本章总结第60-62页
第四章 对旋转鲁棒的部件检测模型第62-82页
    4.1 引言第62-65页
        4.1.1 相关工作第62-64页
        4.1.2 本章贡献第64-65页
    4.2 方法第65-73页
        4.2.1 形状信息模型第65-66页
        4.2.2 部件局部纹理描述方法第66-67页
        4.2.3 检测第67-73页
    4.3 实验结果与分析第73-80页
        4.3.1 不同旋转角度情况下的实验第73-78页
        4.3.2 在非旋转测试集上的实验第78-80页
    4.4 本章总结第80-82页
第五章 基于图结构的部件检测模型第82-90页
    5.1 引言第82-83页
        5.1.1 相关工作第82页
        5.1.2 本章贡献第82-83页
    5.2 方法第83-86页
        5.2.1 形状信息模型的构建第84-85页
        5.2.2 检测第85-86页
    5.3 实验结果与分析第86-89页
        5.3.1 摩托车数据库上的实验第86-88页
        5.3.2 飞机数据库上的实验第88-89页
    5.4 本章总结第89-90页
第六章 90°旋转PET系统第90-106页
    6.1 引言第90-91页
        6.1.1 相关工作第90-91页
        6.1.2 本章贡献第91页
    6.2 设计原型与方法第91-95页
        6.2.1 设计考虑,几何结构以及硬件配置第91-92页
        6.2.2 系统矩阵的估计第92-94页
        6.2.3 目标重建第94-95页
    6.3 实验结果与分析第95-104页
        6.3.1 相邻体素的系统矩阵相似度分析第95-97页
        6.3.2 目标区域分辨率测量第97-101页
        6.3.3 灵敏度第101-103页
        6.3.4 噪声等效计数以及散射分数第103-104页
    6.4 本章总结第104-106页
第七章 结束语第106-110页
    7.1 论文总结第106-107页
    7.2 工作展望第107-110页
参考文献第110-124页
致谢第124-126页
作者简介第126-128页
附录A第128-130页
附录B第130-131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:CRH6动车组轮轴载荷谱与应力谱的试验研究
下一篇:基于SIP和WebRTC的音视频通信客户端的设计与实现