摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 认知无线电技术及认知无线网络 | 第17-22页 |
1.2.1 认知无线电的定义 | 第17-20页 |
1.2.1.1 Mitola博士的定义 | 第17-18页 |
1.2.1.2 FCC的定义 | 第18-19页 |
1.2.1.3 Haykin教授的定义 | 第19-20页 |
1.2.2 动态频谱接入 | 第20-21页 |
1.2.3 认知无线网络 | 第21-22页 |
1.3 认知无线网络资源分配难点问题及本文研究动机 | 第22-25页 |
1.3.1 集中式单跳认知无线网络难点问题 | 第23-24页 |
1.3.2 集中式多跳认知无线网络难点问题 | 第24-25页 |
1.3.3 分布式多跳认知无线网络难点问题 | 第25页 |
1.4 本文主要研究成果及结构安排 | 第25-27页 |
第二章 集中式单跳协同认知无线网络中的资源分配问题 | 第27-53页 |
2.1 引言 | 第27-30页 |
2.2 网络模型 | 第30-32页 |
2.3 资源分配优化问题建模 | 第32-37页 |
2.3.1 中继选择约束 | 第33页 |
2.3.2 主次用户的协同中继约束 | 第33-34页 |
2.3.3 次用户传输机会分配约束 | 第34页 |
2.3.4 次用户队列稳定约束 | 第34-35页 |
2.3.5 次用户能量约束 | 第35-36页 |
2.3.6 目标函数 | 第36页 |
2.3.7 资源分配问题优化模型 | 第36-37页 |
2.4 SUM瞬时求解算法 | 第37-47页 |
2.4.1 次用户准入控制子问题 | 第37-38页 |
2.4.2 SAP集中控制子问题 | 第38-42页 |
2.4.2.1 功率给定的简化场景 | 第39-40页 |
2.4.2.2 功率待定的复杂场景 | 第40-42页 |
2.4.3 求解算法性能分析 | 第42-47页 |
2.5 仿真分析 | 第47-52页 |
2.5.1 仿真设置 | 第47页 |
2.5.2 性能对比 | 第47-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 集中式多跳多信道认知无线网络中的资源分配问题 | 第53-73页 |
3.1 引言 | 第53-55页 |
3.2 网络模型 | 第55-58页 |
3.2.1 网络模型 | 第55-56页 |
3.2.2 基于链路-信道-网卡的冲突干扰图 | 第56-58页 |
3.3 联合资源分配问题的数学建模及求解 | 第58-65页 |
3.3.1 目标函数 | 第58-59页 |
3.3.2 信道、网卡资源联合分配的约束条件 | 第59-61页 |
3.3.3 基于SVC视频业务编码特性的速率约束条件 | 第61页 |
3.3.4 路由选择的约束条件 | 第61-63页 |
3.3.4.1 多路径传输路由约束 | 第62页 |
3.3.4.2 单路径传输路由约束 | 第62-63页 |
3.3.5 联合资源分配问题的优化模型 | 第63-65页 |
3.3.5.1 多路径场景下的优化模型 | 第63-64页 |
3.3.5.2 单路径场景下的优化模型 | 第64-65页 |
3.4 仿真分析 | 第65-71页 |
3.4.1 仿真设置 | 第65页 |
3.4.2 性能分析 | 第65-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-73页 |
第四章 分布式多跳多信道认知无线网络中的资源分配问题 | 第73-91页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 网络模型及问题建模 | 第74-77页 |
4.2.1 网络模型 | 第74-75页 |
4.2.2 联合资源分配约束条件 | 第75-76页 |
4.2.2.1 多路径传输路由约束 | 第75页 |
4.2.2.2 QoS保障约束 | 第75-76页 |
4.2.2.3 链路容量约束 | 第76页 |
4.2.2.4 保证无干扰无冲突传输的约束条件 | 第76页 |
4.2.3 网络效益最大化资源分配问题建模 | 第76-77页 |
4.3 Proximal Optimization方法及分解算法 | 第77-83页 |
4.3.1 Proximal Optimization方法 | 第78-79页 |
4.3.2 分解算法 | 第79-83页 |
4.4 仿真分析 | 第83-89页 |
4.4.1 仿真设置 | 第83页 |
4.4.2 性能对比 | 第83-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-91页 |
第五章 总结与展望 | 第91-95页 |
5.1 全文总结 | 第91-92页 |
5.2 后续工作展望 | 第92-95页 |
参考文献 | 第95-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
作者简介 | 第107-108页 |