| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 人机交互和笔式交互 | 第11-13页 |
| 1.2 在线手绘草图识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 在线手绘流程图识别现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 手绘流程图的笔划成组方法 | 第18-26页 |
| 2.1 背景介绍和相关工作 | 第18-19页 |
| 2.2 基于动态规划的笔划组合 | 第19-23页 |
| 2.2.1 笔划成组条件设置 | 第19-22页 |
| 2.2.2 笔划成组实现 | 第22-23页 |
| 2.3 组合结果和分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 手绘流程图的符号识别方法 | 第26-44页 |
| 3.1 背景介绍和相关工作 | 第26-27页 |
| 3.2 基于Random Forest流程图符号识别 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Random Forest理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 流程图符号特征选择 | 第28-30页 |
| 3.2.3 流程图分类器训练参数设置 | 第30-31页 |
| 3.2.4 流程图符号分类结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于神经网络的符号识别 | 第32-37页 |
| 3.3.1 神经网络理论 | 第32-34页 |
| 3.3.2 流程图符号分类器训练参数设置 | 第34-35页 |
| 3.3.3 流程图符号分类结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.4 基于卷积神经网络的符号识别 | 第37-41页 |
| 3.4.1 卷积神经网络理论 | 第37-38页 |
| 3.4.2 卷积神经网络输入矩阵 | 第38-40页 |
| 3.4.3 流程图符号分类结果与分析 | 第40-41页 |
| 3.5 三种算法分类结果比较 | 第41-42页 |
| 3.6 本章总结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于语法的流程图整体识别实现 | 第44-57页 |
| 4.1 背景介绍和相关工作 | 第44-45页 |
| 4.2 本文流程图整体识别流程 | 第45页 |
| 4.3 流程图语法结构分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 流程图的结构规则 | 第45-47页 |
| 4.3.2 流程图规则语法实现 | 第47-49页 |
| 4.3.3 Next操作 | 第49-50页 |
| 4.3.4 基于语法的流程图结构解析 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第51-54页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章总结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第65-67页 |