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城市建成因素对于城市气候影响--以上海为例

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第16-31页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 主要研究框架第18-20页
    1.4 国内外研究进展第20-31页
        1.4.1 城市化与气候效应第20-28页
        1.4.2 城市气候研究技术手段第28-31页
第二章 研究对象、方法与数据第31-37页
    2.1 研究对象第31-32页
        2.1.1 上海自然概况第31页
        2.1.2 上海的经济发展状况第31-32页
        2.1.3 上海的环境状况第32页
    2.2 研究方法第32-33页
        2.2.1 文献搜索法第32页
        2.2.2 定量分析方法第32-33页
        2.2.3 IDW空间插值方法第33页
        2.2.4 RS遥感解译分析方法第33页
    2.3 观测及统计数据来源第33-34页
    2.4 Landsat影像第34-35页
        2.4.1 Landsat TM/OLI影像第34页
        2.4.2 辐射定标第34页
        2.4.3 大气校正第34-35页
        2.4.4 影像裁剪第35页
        2.4.5 影像拼接第35页
        2.4.6 本研究影像数据第35页
    2.5 MODIS影像介绍及预处理第35-37页
第三章 城市气候因子空间化进展第37-49页
    3.1 气温空间分布第37-40页
    3.2 降水空间分布第40-43页
    3.3 相对湿度空间分布第43-46页
    3.4 最大风速空间分布第46-48页
    3.5 小结第48-49页
第四章 城市气候影响因子影响机制研究第49-56页
    4.1 城市化对气候效应作用机理第49页
    4.2 城市化因子影响气候模型构建第49-56页
第五章 影响气候效应的城市化因子空间化第56-80页
    5.1 人口密度第56-62页
    5.2 道路网密度第62-66页
    5.3 城市建成区变化第66-75页
        5.3.1 地表反照率的反演第67页
        5.3.2 辐射定标第67-68页
        5.3.3 基于6S模型的大气校正第68-70页
        5.3.4 基于波段组合的光谱校正第70-72页
        5.3.5 Albedo精度验证第72-73页
        5.3.6 Albedo反演结果及分析第73-75页
    5.4 城市绿地面积变化第75-78页
    5.5 小结第78-80页
第六章 城市因子和气候因子的互动作用研究第80-95页
    6.1 城市化因子与气候因子描述性统计分析第80-82页
    6.2 城市化因子等级综合第82-85页
    6.3 城市化对气候因子的影响分析第85-91页
    6.4 上海城市化—气候图规划建议第91-95页
第七章 未来研究方向与展望第95-99页
    7.1 研究结论和不足第95-96页
    7.2 研究趋势第96-97页
    7.3 展望第97-99页
参考文献第99-110页
后记第110-112页

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