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三维点云数据骨架提取问题研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.3 本文主要工作和内容安排第13-15页
第2章 骨架提取方法综述第15-24页
    2.1 基于拉普拉斯方法的点云收缩第15-19页
        2.1.1 拉普拉斯算子第15-17页
        2.1.2 点云收缩算法步骤第17-19页
    2.2 L_1测度下对三维点云进行骨架提取第19-20页
    2.3 基于不完整点云的骨架提取方法第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 基于局部拉普拉斯收缩的三维点云骨架提取第24-34页
    3.1 局部点云收缩第25-27页
    3.2 基于动态PCA方法的点云骨架提取第27-30页
    3.3 实验结果第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 点云骨架优化第34-44页
    4.1 骨架交叉点处理第34-35页
    4.2 基于B样条曲线拟合的骨架优化第35-36页
    4.3 实验结果第36-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第5章 总结与展望第44-46页
    5.1 总结第44-45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况第52-53页
学位论文评阅及答辩情况表第53页

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