| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第13-20页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 2 模糊聚类的图像分割算法以及偏差场介绍 | 第23-33页 |
| 2.1 模糊聚类基本知识 | 第23-24页 |
| 2.2 基于模糊C均值的图像分割算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 FCM图像分割算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 模糊C均值聚类图像分割的存在问题 | 第25-26页 |
| 2.3 基于模糊C均值的改进算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 FCM_S算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 FLICM算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 FCM算法与改进算法的实验结果分析 | 第29-30页 |
| 2.4 医学图像中的偏差场 | 第30-32页 |
| 2.4.1 偏差场概述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 偏场建模公式 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 具有抗噪性和偏场矫正的医学图像分割算法RCLFCM | 第33-41页 |
| 3.1 新模糊因子的引入 | 第33-36页 |
| 3.2 新的空间函数 | 第36-38页 |
| 3.3 结合偏场的能量最小化方程 | 第38-39页 |
| 3.4 算法实现过程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 算法实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第41页 |
| 4.2 分割视觉效果分析 | 第41-44页 |
| 4.3 分割准确性度量以及耗时分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |