基于权限和功能的APP个性化推荐算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文章节组织 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化推荐系统的理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 个性化推荐系统 | 第13-18页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐 | 第14-15页 |
| 2.1.2 协同过滤推荐 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于知识的推荐 | 第16页 |
| 2.1.4 基于网络结构的推荐 | 第16-17页 |
| 2.1.5 组合推荐 | 第17-18页 |
| 2.2 基于用户的协同过滤推荐 | 第18-19页 |
| 2.3 基于物品的协同过滤推荐 | 第19-20页 |
| 2.4 基于模型的协同推荐与矩阵分解模型 | 第20-21页 |
| 2.5 评价指标与问题分析 | 第21-24页 |
| 2.5.1 评价指标 | 第21-23页 |
| 2.5.2 问题与分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 App权限分析 | 第25-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 App安全状况 | 第26-27页 |
| 3.3 App权限分布 | 第27-30页 |
| 3.3.1 App所需权限数量 | 第28页 |
| 3.3.2 App权限解析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 恶意App权限解析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 权限与用户兴趣初步性分析 | 第31-36页 |
| 4.1 任务描述 | 第31页 |
| 4.2 App-permission二分图模型 | 第31-32页 |
| 4.3 ARSM方法的提出 | 第32-34页 |
| 4.4 实验分析 | 第34-35页 |
| 4.4.1 实验数据及设置 | 第34-35页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 推荐算法模型MFPF的构建 | 第36-43页 |
| 5.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 5.2 符号定义 | 第37-38页 |
| 5.3 MFPF推荐模型构建 | 第38-42页 |
| 5.3.1 提出MFPF模型 | 第38-40页 |
| 5.3.2 MFPF算法描述 | 第40-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 实验分析 | 第43-51页 |
| 6.1 实验描述 | 第43-44页 |
| 6.2 权限控制因子与关联性分析 | 第44-46页 |
| 6.2.1 权限控制因子对模型的影响 | 第44-45页 |
| 6.2.2 隐空间维数对模型的影响 | 第45-46页 |
| 6.3 与其他优秀推荐算法对比 | 第46-49页 |
| 6.3.1 RMSE分析 | 第47-48页 |
| 6.3.2 Precision分析 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
