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可视辅助科学文献阅读的研究及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究目的及意义第10-11页
    1.3 相关研究第11-13页
        1.3.1 文档及文档集合的可视分析第11-12页
        1.3.2 文本分析挖掘技术第12-13页
        1.3.3 用户阅读文档的行为分析第13页
    1.4 本文主要工作第13-14页
    1.5 本文组织结构第14-15页
第二章 文档可视分析相关技术第15-25页
    2.1 文本表示模型第15-17页
        2.1.1 向量空间模型——TF/IDF第15-16页
        2.1.2 概率模型第16-17页
    2.2 文本自动摘要技术第17-18页
        2.2.1 Mead第17-18页
    2.3 文档内容可视化第18-21页
        2.3.1 词频可视化第18-20页
        2.3.2 树图TreeMap第20-21页
    2.4 文档关系可视化第21-24页
        2.4.1 Citespace第21-23页
        2.4.2 其它文献关系可视化方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 文献数据可视分析方法及可视化设计第25-43页
    3.1 文献数据可视分析方法第25-28页
        3.1.1 基于阅读目的的文本摘要第25-26页
        3.1.2 文献层次化及多尺度的信息呈现第26页
        3.1.3 LDA主题抽取第26-27页
        3.1.4 阅读行为分析第27-28页
    3.2 可视化设计的颜色编码第28-29页
    3.3 文本摘要可视化第29-31页
        3.3.1 可视隐喻和可视编码第29-30页
        3.3.2 布局优化算法第30-31页
    3.4 文献主题可视化第31-39页
        3.4.1 层次化的文献主题可视化第31-38页
        3.4.2 文献主题概要可视化第38-39页
        3.4.3 区别分析第39页
    3.5 阅读行为可视化第39-42页
        3.5.1 可视编码第39-41页
        3.5.2 布局算法第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 可视辅助科学文献阅读系统第43-49页
    4.1 系统概览第43页
    4.2 数据处理第43-45页
        4.2.1 信息抽取预处理第43-44页
        4.2.2 文本摘要抽取—MEAD第44-45页
        4.2.3 话题生成—LDA模型第45页
    4.3 系统界面及视图第45-48页
        4.3.1 文章摘要视图第46-47页
        4.3.2 话题概览视图第47页
        4.3.3 阅读行为记录器第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 案例研究及评估第49-56页
    5.1 阅读InfoVis2014年的可视化文章第49-50页
    5.2 用户反馈第50-51页
    5.3 阅读行为分析第51-55页
        5.3.1 不同读者之间的阅读行为分析第51-52页
        5.3.2 不同文章之间的阅读行为分析第52-53页
        5.3.3 共同的阅读行为分析第53-54页
        5.3.4 异常阅读行为分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 结论和展望第56-58页
    6.1 结论第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63-64页

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