可视辅助科学文献阅读的研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 相关研究 | 第11-13页 |
1.3.1 文档及文档集合的可视分析 | 第11-12页 |
1.3.2 文本分析挖掘技术 | 第12-13页 |
1.3.3 用户阅读文档的行为分析 | 第13页 |
1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 文档可视分析相关技术 | 第15-25页 |
2.1 文本表示模型 | 第15-17页 |
2.1.1 向量空间模型——TF/IDF | 第15-16页 |
2.1.2 概率模型 | 第16-17页 |
2.2 文本自动摘要技术 | 第17-18页 |
2.2.1 Mead | 第17-18页 |
2.3 文档内容可视化 | 第18-21页 |
2.3.1 词频可视化 | 第18-20页 |
2.3.2 树图TreeMap | 第20-21页 |
2.4 文档关系可视化 | 第21-24页 |
2.4.1 Citespace | 第21-23页 |
2.4.2 其它文献关系可视化方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 文献数据可视分析方法及可视化设计 | 第25-43页 |
3.1 文献数据可视分析方法 | 第25-28页 |
3.1.1 基于阅读目的的文本摘要 | 第25-26页 |
3.1.2 文献层次化及多尺度的信息呈现 | 第26页 |
3.1.3 LDA主题抽取 | 第26-27页 |
3.1.4 阅读行为分析 | 第27-28页 |
3.2 可视化设计的颜色编码 | 第28-29页 |
3.3 文本摘要可视化 | 第29-31页 |
3.3.1 可视隐喻和可视编码 | 第29-30页 |
3.3.2 布局优化算法 | 第30-31页 |
3.4 文献主题可视化 | 第31-39页 |
3.4.1 层次化的文献主题可视化 | 第31-38页 |
3.4.2 文献主题概要可视化 | 第38-39页 |
3.4.3 区别分析 | 第39页 |
3.5 阅读行为可视化 | 第39-42页 |
3.5.1 可视编码 | 第39-41页 |
3.5.2 布局算法 | 第41-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 可视辅助科学文献阅读系统 | 第43-49页 |
4.1 系统概览 | 第43页 |
4.2 数据处理 | 第43-45页 |
4.2.1 信息抽取预处理 | 第43-44页 |
4.2.2 文本摘要抽取—MEAD | 第44-45页 |
4.2.3 话题生成—LDA模型 | 第45页 |
4.3 系统界面及视图 | 第45-48页 |
4.3.1 文章摘要视图 | 第46-47页 |
4.3.2 话题概览视图 | 第47页 |
4.3.3 阅读行为记录器 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 案例研究及评估 | 第49-56页 |
5.1 阅读InfoVis2014年的可视化文章 | 第49-50页 |
5.2 用户反馈 | 第50-51页 |
5.3 阅读行为分析 | 第51-55页 |
5.3.1 不同读者之间的阅读行为分析 | 第51-52页 |
5.3.2 不同文章之间的阅读行为分析 | 第52-53页 |
5.3.3 共同的阅读行为分析 | 第53-54页 |
5.3.4 异常阅读行为分析 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论和展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |