基于五线谱隐喻的体育比赛可视分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1 竞技体育发展现状 | 第8页 |
| 1.2 竞技体育分析特点与需求 | 第8-9页 |
| 1.3 竞技体育分析的难点与挑战 | 第9页 |
| 1.4 现有工作概述 | 第9-10页 |
| 1.5 研究思路与目标 | 第10-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 2.1 工具介绍 | 第12-13页 |
| 2.1.1 SPSS | 第12页 |
| 2.1.2 BeautifulSoup | 第12-13页 |
| 2.1.3 D3.js | 第13页 |
| 2.2 理论基础 | 第13-15页 |
| 2.2.1 因子分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 多维尺度分析MDS | 第14-15页 |
| 2.2.3 可视分析 | 第15页 |
| 2.3 国内外相关工作 | 第15-19页 |
| 2.3.1 比赛统计分析 | 第15-16页 |
| 2.3.2 球员行为可视分析 | 第16-17页 |
| 2.3.3 球队表现研究 | 第17页 |
| 2.3.4 比赛认知与分析 | 第17-18页 |
| 2.3.5 总结 | 第18-19页 |
| 第三章 系统简介 | 第19-24页 |
| 3.1 体育术语 | 第19-20页 |
| 3.2 数据预处理 | 第20页 |
| 3.3 设计原理 | 第20-21页 |
| 3.4 系统设计思路 | 第21-22页 |
| 3.5 可视分析系统总览 | 第22-24页 |
| 第四章 可视设计 | 第24-30页 |
| 4.1 球队和球员比赛信息可视化 | 第24-25页 |
| 4.2 球队和球员时变信息可视化 | 第25-26页 |
| 4.3 球员关联关系可视化 | 第26-27页 |
| 4.4 优化算法与交互设计 | 第27-30页 |
| 第五章 实例分析 | 第30-40页 |
| 5.1 比赛认知分析 | 第30-33页 |
| 5.1.1 实例1：AOI分析与比赛总览 | 第30-31页 |
| 5.1.2 实例2：球队调整策略评估 | 第31-33页 |
| 5.2 球员评估分析 | 第33-36页 |
| 5.2.1 实例3：球队领袖个人表现评估 | 第33-35页 |
| 5.2.2 实例4：多名球员行为综合分析 | 第35-36页 |
| 5.3 球员关联关系分析 | 第36-37页 |
| 5.3.1 实例5：球员配合和对抗关系分析 | 第36-37页 |
| 5.4 用户评价 | 第37-40页 |
| 5.4.1 体育记者：体育报道和专题汇报 | 第37-38页 |
| 5.4.2 体育运动员：个人赛后总结和技术分析 | 第38页 |
| 5.4.3 球队教练：比赛回顾和策略分析 | 第38页 |
| 5.4.4 用户反馈与建议 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 6.1 总结 | 第40页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
