基于多维鲁棒数据质量分析模型的中文专利法律状态信息清洗研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第14-19页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3 研究创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文结构 | 第20-21页 |
| 2 研究综述及理论基础 | 第21-41页 |
| 2.1 专利法律状态信息的数据清洗相关研究 | 第21-27页 |
| 2.1.1 专利法律状态信息相关研究 | 第21-24页 |
| 2.1.2 数据清洗相关研究 | 第24-27页 |
| 2.2 多维鲁棒数据质量分析模型 | 第27-40页 |
| 2.2.1 多维鲁棒数据质量分析模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 模型检测方法 | 第28-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 专利法律状态信息清洗框架设计 | 第41-55页 |
| 3.1 法律状态信息清洗框架 | 第41-43页 |
| 3.2 专利法律状态信息基本处理 | 第43-46页 |
| 3.3 专利法律状态信息序列处理 | 第46-54页 |
| 3.3.1 数据库建模 | 第47-48页 |
| 3.3.2 规则构建 | 第48-53页 |
| 3.3.3 问题处理 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 专利法律状态信息清洗框架的具体实现 | 第55-70页 |
| 4.1 数据准备 | 第56-57页 |
| 4.2 清洗系统实现 | 第57-64页 |
| 4.2.1 基本处理 | 第57-59页 |
| 4.2.2 序列处理 | 第59-64页 |
| 4.3 结果分析 | 第64-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录 | 第80页 |
