基于Halcon的印刷字体质量检测技术的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 机器视觉简述 | 第11-12页 |
| 1.2 机器视觉的组成与应用 | 第12-14页 |
| 1.3 图像处理发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 Halcon的概述 | 第15页 |
| 1.5 论文层次结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 图像处理的基础 | 第17-23页 |
| 2.1 形态学处理 | 第17-18页 |
| 2.2 图像滤波 | 第18-21页 |
| 2.2.1 均值滤波器 | 第19-20页 |
| 2.2.2 中值滤波器 | 第20-21页 |
| 2.2.3 高斯平滑滤波算法 | 第21页 |
| 2.3 图像分割方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 全局阈值法 | 第22页 |
| 2.3.2 自动阈值法 | 第22页 |
| 2.3.3 多阈值分割法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 相机的标定 | 第23-28页 |
| 3.1 相机映射模型 | 第23-24页 |
| 3.2 标定块 | 第24-25页 |
| 3.3 相机标定 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 印刷字体瑕疵检测的算法 | 第28-40页 |
| 4.1 预处理图像 | 第28-29页 |
| 4.1.1 均值化滤波处理 | 第28-29页 |
| 4.1.2 中值化滤波处理 | 第29页 |
| 4.1.3 二值化 | 第29页 |
| 4.2 字符模板的选取 | 第29-31页 |
| 4.2.1 腐蚀处理 | 第30页 |
| 4.2.2 连通域处理 | 第30页 |
| 4.2.3 最小外界矩形 | 第30-31页 |
| 4.3 模板训练及保存 | 第31-34页 |
| 4.3.1 训练区域校正 | 第31-33页 |
| 4.3.2 训练模板区域 | 第33-34页 |
| 4.4 模板匹配法应用 | 第34页 |
| 4.5 缺陷分类 | 第34-35页 |
| 4.5.1 前景背景分割 | 第34页 |
| 4.5.2 连通域分析 | 第34-35页 |
| 4.5.3 几何特征的计算和分类 | 第35页 |
| 4.6 试验结果与分析 | 第35-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统实现 | 第40-45页 |
| 5.1 系统技术要求 | 第40页 |
| 5.2 系统的硬件结构 | 第40-41页 |
| 5.2.1 相机选取 | 第40-41页 |
| 5.2.2 照明结构 | 第41页 |
| 5.2.3 整体结构 | 第41页 |
| 5.3 系统软件结构 | 第41-43页 |
| 5.3.1 软件的界面 | 第42-43页 |
| 5.3.2 软件流程 | 第43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
