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山西省工业物流需求预测

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究目的及意义第13-14页
    1.2 国内外文献综述第14-16页
        1.2.1 国外文献综述第14-15页
        1.2.2 国内文献综述第15-16页
    1.3 研究内容与方法第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
        1.3.3 论文结构第17-19页
第二章 山西省工业物流需求量理论基础第19-24页
    2.1 区域物流第19-20页
        2.1.1 区域物流第19页
        2.1.2 区域物流需求预测第19-20页
    2.2 工业物流需求第20-21页
        2.2.1 工业理论第20-21页
        2.2.2 工业物流需求第21页
    2.3 工业物流需求预测研究第21-24页
        2.3.1 工业物流需求预测方法选择第21-23页
        2.3.2 物流需求预测指标国内研究现状第23-24页
第三章 山西省工业物流现状第24-32页
    3.1 工业基本状况第24-26页
        3.1.1 工业发展历程第24页
        3.1.2 山西省工业现状第24-26页
    3.2 山西省工业物流现状第26-30页
        3.2.1 物流基础设施现状第26-28页
        3.2.2 山西省工业物流指标第28-30页
    3.3 山西省工业物流存在问题第30-32页
        3.3.1 山西省工业物流存在问题第30页
        3.3.2 工业物流需求预测尚存的问题第30-32页
第四章 山西省工业物流需求预测指标体系第32-48页
    4.1 山西省工业物流需求预测影响因素第32-36页
        4.1.1 影响因素选取原则第32-33页
        4.1.2 影响山西省工业物流需求预测的因素第33-36页
    4.2 灰色关联分析第36-40页
        4.2.1 灰色关联分析方法第36-37页
        4.2.2 数据处理第37-39页
        4.2.3 山西省工业物流预测指标体系的建立第39-40页
    4.3 主成分分析第40-46页
        4.3.1 主成分分析方法第40-41页
        4.3.2 数据处理第41-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 基于最小二乘支持向量机的山西省工业物流需求预测实证分析第48-60页
    5.1 最小二乘支持向量机相关理论第48-50页
        5.1.1 经验风险最小化理论第48页
        5.1.2 结构风险最小化理论第48-49页
        5.1.3 支持向量机(SVM)理论第49-50页
        5.1.4 最小二乘向量机理论第50页
    5.2 核函数与参数优化第50-53页
        5.2.1 核函数的选择第50-51页
        5.2.2 参数优化第51-53页
    5.3 建立预测模型第53-55页
        5.3.1 预测数据第54页
        5.3.2 评价指标第54-55页
        5.3.3 预测结果第55页
    5.4 预测货运量第55-59页
        5.4.1 GM(1,1)理论第56页
        5.4.2 GM(1,1)原始数列第56-57页
        5.4.3 GM(1,1)预测结果第57-58页
        5.4.4 货运量预测值第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简介及联系方式第66-68页

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