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基于模型检测的轨道交通运营场景安全性分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 前言第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·主要研究内容第10-13页
2 系统建模第13-25页
   ·模型检测的介绍第13-14页
   ·统一建模语言UML顺序图第14-16页
     ·UML介绍第14页
     ·UML顺序图第14-15页
     ·UML顺序图的扩展第15-16页
   ·实现工具UPPAAL第16-20页
     ·UPPAAL介绍第16-17页
     ·UPPAAL的检测步骤第17-19页
     ·UPPAAL的检测语法第19-20页
   ·时间自动机模型的理论基础第20-23页
     ·有时间约束的转换系统第20-21页
     ·时间自动机的语法和语义第21页
     ·时间自动机积的构造第21-23页
   ·UML顺序图到时间自动机模型的转换第23-25页
3 系统性质第25-32页
   ·计算树时态逻辑CTL*第25-27页
   ·CTL和LTL第27-30页
     ·LTL第27-28页
     ·CTL第28-30页
   ·CTL和LTL的模型检测算法第30-32页
     ·CTL的模型检测算法第30页
     ·LTL的模型检测算法第30-32页
4 运营场景的安全验证第32-45页
   ·CTCS-3级列控系统简介第32页
   ·CTCS-3运营场景之RBC切换第32-34页
   ·RBC切换场景的建模第34-43页
     ·建立RBC切换场景的UML模型第34-37页
     ·建立RBC切换场景的UPPAAL模型-时间自动机网络第37-43页
   ·RBC切换场景的安全验证分析第43-45页
5 基于BDD的全符号化的可达性算法第45-72页
   ·已有的半符号化可达性分析方法第45-49页
     ·域自动机第45-46页
     ·带自动机第46-49页
   ·基于BDD的全符号化可达性算法第49-63页
     ·BDD存储结构理论第49-53页
     ·一种时间约束的BDD存储结构——DDD结构第53-59页
     ·单时间自动机的可达性分析算法第59-60页
     ·多时间自动机的可达性分析算法第60-63页
   ·全符号化的可达性分析算法实例第63-72页
总结与展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页
攻读学位期间参加的科研项目第78-79页

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