| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·现代智能化家庭简介 | 第7-8页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国外声纹识别端点检测研究概况 | 第8-9页 |
| ·国内声纹识别端点检测研究概况 | 第9-10页 |
| ·目前存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本课题所做工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 现代智能化家庭门禁系统声纹识别中语音信号的基本理论 | 第13-22页 |
| ·基础理论 | 第13-16页 |
| ·语音信号的产生 | 第13-14页 |
| ·语音信号的特点 | 第14-15页 |
| ·语音信号的感知 | 第15页 |
| ·噪声的特点 | 第15-16页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-20页 |
| ·语音信号的预滤波 | 第16-17页 |
| ·语音信号的数字化采样 | 第17页 |
| ·语音信号的预加重 | 第17页 |
| ·语音信号的加窗与分帧 | 第17-20页 |
| ·语音信号的常用分析方法 | 第20-21页 |
| ·语音信号的短时时域处理 | 第20页 |
| ·语音信号的短时频域处理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 现代智能化家庭门禁系统声纹识别中常见端点检测算法 | 第22-41页 |
| ·现代智能家庭门禁系统声纹识别 | 第22-23页 |
| ·现代智能家庭门禁系统声纹识别需求及应用环境 | 第22-23页 |
| ·现代智能化家庭门禁系统中的声纹识别系统模型 | 第23页 |
| ·目前声纹识别中常见端点检测算法 | 第23-40页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的端点检测 | 第24-27页 |
| ·基于短时自相关函数的语音信号端点检测 | 第27-32页 |
| ·基于倒谱距离的语音信号端点检测 | 第32-35页 |
| ·基于小波分析语音信号的端点检测 | 第35-37页 |
| ·基于熵的语音信号端点检测 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于对数能量加权分带谱熵的端点检测算法 | 第41-49页 |
| ·对数能量的原理 | 第41-42页 |
| ·分带谱熵的原理 | 第42-44页 |
| ·基于对数能量加权分带谱熵的端点检测算法研究 | 第44-48页 |
| ·本文所提算法的端点检测原理 | 第44-45页 |
| ·动态门限的选取方法及准则 | 第45-48页 |
| ·本文算法端点检测步骤 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验及结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验室安静环境下的语音在加不同噪声时检测结果 | 第49-54页 |
| ·实际噪声环境中语音的端点检测 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |