基于位置指纹的WIFI室内定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 基于接收信号强度的WIFI定位技术 | 第15-33页 |
| ·传播模型定位法 | 第15页 |
| ·位置指纹定位法 | 第15-20页 |
| ·位置指纹定位原理 | 第16-17页 |
| ·构建位置指纹数据库 | 第17-18页 |
| ·接收信号强度指示 | 第18-19页 |
| ·位置指纹数据的处理 | 第19-20页 |
| ·信号滤波处理方法 | 第20-29页 |
| ·奇异值处理算法 | 第20-22页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第22页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第22-24页 |
| ·小波阈值滤波器 | 第24-25页 |
| ·加权滤波器 | 第25-26页 |
| ·滑模平均滤波器 | 第26-27页 |
| ·对比多种滤波处理方法 | 第27-29页 |
| ·信号定位处理方法 | 第29-32页 |
| ·对数模型法 | 第30-31页 |
| ·高概率区间筛选法 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 3 基于位置指纹的WNN定位算法 | 第33-42页 |
| ·最近邻算法（NN） | 第33页 |
| ·K近邻算法（KNN） | 第33-34页 |
| ·加权最近邻算法(WNN) | 第34-38页 |
| ·WNN算法的原理 | 第34-36页 |
| ·区域类的划分 | 第36-37页 |
| ·区域实时定位 | 第37-38页 |
| ·模糊匹配算法 | 第38-41页 |
| ·均值模糊匹配法 | 第39页 |
| ·方差模糊匹配法 | 第39-40页 |
| ·定位算法的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实时位置指纹定位 | 第42-58页 |
| ·硬件设备和热点选取 | 第42-43页 |
| ·用到的硬件设备 | 第42页 |
| ·热点的选取 | 第42-43页 |
| ·定位区域和热点部署 | 第43-44页 |
| ·数据特性分析和影响因子 | 第44-54页 |
| ·信号强度的波动和特性 | 第44-49页 |
| ·楼道上和房间内数据的对比 | 第49-51页 |
| ·信号强度值的影响因子 | 第51-54页 |
| ·定位结果的对比 | 第54-57页 |
| ·信号处理效果比较 | 第54-55页 |
| ·定位结果比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
