内容摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 导论 | 第10-21页 |
·选题背景和意义 | 第10-11页 |
·文献综述 | 第11-19页 |
·国外文献综述 | 第11-16页 |
·国内文献综述 | 第16-19页 |
·国内外研究现状评价 | 第19页 |
·研究思路 | 第19-20页 |
·本文创新点 | 第20-21页 |
第2章 影响我国上市公司信用风险的因素分析 | 第21-31页 |
·上市公司信用风险及表现 | 第21页 |
·我国上司公司的信用风险概况 | 第21-22页 |
·影响我国上市公司信用风险的因素 | 第22-31页 |
·财务因素 | 第23-25页 |
·市场价值因素 | 第25-26页 |
·宏观经济因素 | 第26-27页 |
·其他因素 | 第27-31页 |
第3章 我国上市公司信用风险度量模型的适用性分析 | 第31-45页 |
·信用风险的度量模型 | 第31页 |
·模型的比较分析 | 第31-41页 |
·基于财务因素的计量模型比较 | 第31-34页 |
·基于市场因素的结构化模型比较 | 第34-40页 |
·基于宏观经济因素的CPV模型比较 | 第40-41页 |
·模型修正 | 第41-45页 |
·构造KMV-Logistic混合模型 | 第42-43页 |
·μ值的修正 | 第43页 |
·P*的修正 | 第43-45页 |
第4章 我国上市公司信用风险度量的实证分析 | 第45-65页 |
·样本选取 | 第45-46页 |
·利用KMV模型计算违约距离 | 第46-52页 |
·回归模型的建立 | 第52-61页 |
·选取财务指标 | 第52-53页 |
·财务指标的预处理——因子分析 | 第53-57页 |
·KMV-Logistic混合模型的回归 | 第57-60页 |
·不加入违约距离的Logistic模型的回归 | 第60-61页 |
·实证结果 | 第61-63页 |
·KMV-Logistic混合模型的实证结果 | 第61-62页 |
·不加入违约距离的Logistic模型的实证结果 | 第62页 |
·加入违约距离前后的模型比较 | 第62-63页 |
·研究结论 | 第63-65页 |
第5章 KMV-Logistic混合模型在信用管理中建议 | 第65-68页 |
·继续推进对模型的应用研究 | 第65-66页 |
·完善我国资本市场发展 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
后记 | 第71页 |