基于动态表情识别的情感计算技术

Abstract	第1-5页
摘要	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-10页
·国内外现状	第10-13页
·情感计算的研究与兴起	第10-11页
·人脸表情识别国内外研究现状	第11-13页
·本文的主要工作及内容安排	第13-14页
2 表情识别的相关方法介绍	第14-26页
·人脸表情识别的一般过程	第14-15页
·人脸表情特征提取常用方法	第15-17页
·人脸表情分类识别常用方法	第17-19页
·贝叶斯网络及结构训练方法	第19-25页
·贝叶斯网络学习	第20-24页
·贝叶斯网络推理方法	第24-25页
·本章总结	第25-26页
3 人脸表情动态特征提取	第26-31页
·脸部基本运动	第26-27页
·脸部基本运动之间的时序关系	第27-30页
·区间代数	第27-29页
·脸部运动时序关系特征提取	第29-30页
·本章总结	第30-31页
4 基于区间代数贝叶斯网络的表情分类	第31-43页
·区间代数贝叶斯网络	第31-35页
·概念	第31-33页
·结构训练	第33-34页
·参数学习	第34页
·用于人脸表情识别	第34-35页
·实验及结果分析	第35-42页
·在数据库CK+上的实验	第35-39页
·在数据库MMI上的实验	第39-42页
·本章总结	第42-43页
5 基于人机交互的虚拟人情感计算技术	第43-51页
·虚拟人表情产生模块	第44-46页
·视频人脸表情识别模块	第46-49页
·用户表情库的建立	第46-47页
·特征点定位及表情识别	第47-49页
·虚拟人语言表达模块	第49-50页
·本章总结	第50-51页
6 结论	第51-53页
·本文工作总结	第51-52页
·下一步研究方向	第52-53页
参考文献	第53-60页
在学研究成果	第60-61页
致谢	第61页