无监督学习的产品评论微摘要技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文组织安排 | 第13-16页 |
| 2 产品评论挖掘研究现状 | 第16-23页 |
| ·基于特征抽取的产品评论挖掘 | 第16-20页 |
| ·产品特征抽取 | 第17-18页 |
| ·评论观点抽取 | 第18-19页 |
| ·评论观点的极性和强度判断 | 第19-20页 |
| ·产品评论摘要 | 第20-22页 |
| ·基于微评论抽取有效评论集合 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于微观点的产品评论微摘要研究 | 第23-38页 |
| ·微摘要结构化定义 | 第24-25页 |
| ·微观点生成 | 第25-27页 |
| ·词语代表性计算 | 第27-28页 |
| ·词语可读性计算 | 第28-30页 |
| ·词语相似度计算 | 第30-35页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第31-34页 |
| ·词语字符串相似度计算 | 第34-35页 |
| ·词语相似度计算 | 第35页 |
| ·微摘要生成算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验介绍及结果分析 | 第38-46页 |
| ·语料库获取 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·实验评价方法 | 第40-41页 |
| ·定量评价 | 第40-41页 |
| ·定性评价 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 产品评论微摘要原型系统设计与实现 | 第46-49页 |
| ·系统框架 | 第46页 |
| ·系统功能模块 | 第46-47页 |
| ·系统结果演示 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
