基于RIL的沪深300样本股动态演化网络研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容和研究方法 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 复杂网络理论 | 第13-17页 |
·复杂网络的表示 | 第13-14页 |
·复杂网络的特性 | 第14-17页 |
·度分布 | 第14页 |
·路径长度 | 第14-15页 |
·集聚系数 | 第15页 |
·其他属性 | 第15-17页 |
第三章 MST网络中的行业因素分析 | 第17-27页 |
·股票价格相关性 | 第17-18页 |
·MST网络 | 第18-19页 |
·原始RIL方法 | 第19-22页 |
·RIL方法不足和改进 | 第22-23页 |
·RIL方法不足 | 第22-23页 |
·RIL方法的改进 | 第23页 |
·MST网络中行业内股票整体关联性分析 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第四章 阈值网络中的行业因素分析 | 第27-33页 |
·阈值网络构造 | 第27页 |
·行业内股票整体关联性的另一种构造方法 | 第27-28页 |
·基于RILY指标的行业因素影响实证分析 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第五章 森林网络中的行业因素分析 | 第33-42页 |
·超度量空间距离 | 第33-34页 |
·森林网络的构造 | 第34-36页 |
·森林网络中行业内股票整体关联性实证分析 | 第36-39页 |
·RIL和行业走势之间关系分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
·结论 | 第42页 |
·展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
附录 1 | 第47-49页 |
附录 2 | 第49-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |