| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 绪论 | 第7-9页 |
| 第一章 大数据下的剧本创意与选择 | 第9-12页 |
| 第一节 以大数据为指标 | 第9-11页 |
| 第二节 IP成为热潮 | 第11-12页 |
| 第二章 大数据背景下的剧本创作 | 第12-17页 |
| 第一节 国内影视剧本创作新机制 | 第13-15页 |
| 第二节 美剧的creator：剧集运作人 | 第15-16页 |
| 第三节 韩剧：编剧中心制 | 第16-17页 |
| 第三章 大数据下的剧本制作播出模式 | 第17-20页 |
| 第一节 伪边写边播模式 | 第18页 |
| 第二节 网剧长剧模式 | 第18-19页 |
| 第三节 网络剧的核心：内容为王 | 第19-20页 |
| 第四章 大数据运用于剧本创作——以克顿传媒体系为例 | 第20-23页 |
| 第一节 克顿传媒及内部构架 | 第20-22页 |
| 第二节 3.5 数据评分体系由来及演变 | 第22页 |
| 第三节 3.5 数据评分体系内部架构 | 第22-23页 |
| 第五章 大数据对于剧本创作的两极影响 | 第23-33页 |
| 第一节 成也数据，败也数据 | 第23-25页 |
| 第二节 研发中心剧本评估体系的A面B面 | 第25-29页 |
| 第三节 推手OR杀手：剧本优化（医生）的多种可能 | 第29-30页 |
| 第四节 疯抢IP到唯IP论 | 第30-32页 |
| 第五节 大数据时代：资本还是艺术 | 第32-33页 |
| 结语 | 第33-36页 |
| 附：克顿传媒“好剧本”评估量表（之一） | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |