| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状及趋势 | 第12-17页 |
| ·工业维修领域知识挖掘的应用 | 第12-14页 |
| ·关联规则的研究及工业应用现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络的研究及工业应用现状 | 第15-17页 |
| ·目前研究的不足 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于知识挖掘的农机装备维修服务决策方法研究框架 | 第20-29页 |
| ·维修服务模式研究 | 第20-23页 |
| ·农机装备维修服务模式研究 | 第23-25页 |
| ·维修服务模式流程描述 | 第23-24页 |
| ·维修服务模式问题分析 | 第24-25页 |
| ·基于知识挖掘的农机装备维修服务决策方法研究框架 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 农机装备运维服务知识挖掘方法研究 | 第29-45页 |
| ·知识挖掘的一般过程 | 第29-30页 |
| ·数据准备 | 第30-33页 |
| ·数据预处理 | 第30-32页 |
| ·分词过程 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘 | 第33-41页 |
| ·基本概念 | 第33-35页 |
| ·核心问题描述 | 第35-36页 |
| ·频繁项集生成 | 第36-39页 |
| ·规则解释 | 第39-41页 |
| ·实例验证 | 第41-44页 |
| ·数据来源以及基本步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果以及讨论 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的农机装备维修服务决策方法研究 | 第45-71页 |
| ·故障诊断和维修服务决策问题描述 | 第45-46页 |
| ·维修服务决策贝叶斯网络构建 | 第46-53页 |
| ·贝叶斯网络结构学习 | 第47-52页 |
| ·贝叶斯网络参数学习 | 第52-53页 |
| ·维修服务决策贝叶斯网络推理 | 第53-65页 |
| ·决策网络简化 | 第53-63页 |
| ·简化网络概率表构建 | 第63-65页 |
| ·维修服务操作代价计算方法 | 第65-66页 |
| ·实例验证 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 农机装备运维服务知识挖掘应用系统开发 | 第71-91页 |
| ·系统开发环境 | 第71-73页 |
| ·开发框架 | 第71-72页 |
| ·开发语言 | 第72页 |
| ·数据库 | 第72页 |
| ·挖掘工具 | 第72-73页 |
| ·系统总体设计 | 第73-75页 |
| ·系统总体架构设计 | 第73-75页 |
| ·系统功能结构设计 | 第75页 |
| ·系统功能 | 第75-82页 |
| ·需求任务新增 | 第75-76页 |
| ·故障匹配 | 第76-77页 |
| ·维修规则库管理 | 第77-79页 |
| ·知识库管理 | 第79-82页 |
| ·系统界面展示 | 第82-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 总结与展望 | 第91-93页 |
| 总结 | 第91页 |
| 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |