| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·基于图的半监督算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·半监督情感分类的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-28页 |
| ·基于图的半监督算法 | 第18-22页 |
| ·基于图的半监督学习概述 | 第18-20页 |
| ·能量函数的定义 | 第20页 |
| ·基于图的常用半监督分类方法。 | 第20-22页 |
| ·文本情感分类研究概述 | 第22-27页 |
| ·情感分类流程 | 第22-25页 |
| ·情感分类常用文本表示方法 | 第25-26页 |
| ·常用情感分类算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于聚类核的半监督情感分类算法 | 第28-37页 |
| ·基于图的半监督情感分类模型 | 第28-29页 |
| ·聚类核 | 第29-31页 |
| ·基于聚类核的半监督情感分类算法 | 第31-33页 |
| ·实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·数据集选取及预处理 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于图聚类核的半监督情感分类算法 | 第37-44页 |
| ·图的最小分割算法 | 第37-38页 |
| ·基于图聚类核的半监督情感分类算法 | 第38-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-43页 |
| ·数据集选取及预处理 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Graph-of-words模型的半监督情感分类算法 | 第44-54页 |
| ·Graph-of-words文本表示模型 | 第44-47页 |
| ·基于Graph-of-words模型的半监督情感分类算法 | 第47-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-53页 |
| ·数据集选取及预处理 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 程序清单 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |