手指静脉识别关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
·手指静脉识别基本知识 | 第9-14页 |
·几种典型的基于生理特征的识别方法 | 第10-11页 |
·手指静脉识别技术起源及技术优势 | 第11-12页 |
·手指静脉识别系统基本结构 | 第12-13页 |
·基本概念介绍 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·国外研究现状 | 第14-16页 |
·国内研究现状 | 第16-18页 |
·本文主要研究内容和结构 | 第18-19页 |
第2章 手指静脉图像获取与预处理 | 第19-36页 |
·引言 | 第19页 |
·手指静脉采集装置设计 | 第19-26页 |
·手指静脉图像获取设备结构 | 第19-21页 |
·采集设备主要部分选型与设备实现 | 第21-26页 |
·手指静脉图像预处理 | 第26-35页 |
·手指静脉区域提取 | 第26-32页 |
·手指静脉图像灰度归一化 | 第32-33页 |
·Gabor滤波图像增强 | 第33-34页 |
·手指静脉图像缩放 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 手指静脉特征提取 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·特征提取基本过程 | 第36-46页 |
·仿真实验 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 手指静脉图像匹配 | 第48-64页 |
·引言 | 第48页 |
·模板匹配方法 | 第48-50页 |
·传统模板匹配方法 | 第48-49页 |
·改进模板匹配方法 | 第49-50页 |
·基于GABOR滤波特征提取的匹配方法 | 第50-54页 |
·竞争编码方法 | 第51-52页 |
·综合相位和方向编码方法 | 第52-54页 |
·抗旋转的手指静脉匹配方法 | 第54-58页 |
·扩展训练集方法 | 第54-55页 |
·基于Hough变换的矫正方法 | 第55-56页 |
·改进Hough变换矫正方法 | 第56-58页 |
·仿真实验 | 第58-63页 |
·模板匹配方法仿真结果 | 第58-60页 |
·Gabor滤波特征提取匹配方法仿真结果 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |