基于DaVinci技术的嵌入式网络化虹膜识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-14页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-10页 |
| ·虹膜识别技术 | 第10-12页 |
| ·嵌入式网络化虹膜识别系统的研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 嵌入式网络化虹膜识别系统的总体设计 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·系统总体设计 | 第20-23页 |
| ·系统工作流程 | 第20-21页 |
| ·各环节作用 | 第21-23页 |
| ·虹膜识别终端设计 | 第23-28页 |
| ·采集模块 | 第25-26页 |
| ·图像处理模块 | 第26-27页 |
| ·用户交互模块 | 第27页 |
| ·网络传输模块 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 虹膜识别采集系统的设计与实现 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·采集系统硬件设计与实现 | 第32-40页 |
| ·虹膜图像评估采集算法设计 | 第40-44页 |
| ·图像清晰度评价 | 第40-43页 |
| ·虹膜图像普尔钦斑分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 嵌入式虹膜识别终端软件设计与实现 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统硬件平台和开发工具 | 第46-49页 |
| ·硬件平台 | 第46-47页 |
| ·开发工具 | 第47-49页 |
| ·系统软件开发流程 | 第49-52页 |
| ·算法开发 | 第51页 |
| ·Codec Server 集成 | 第51页 |
| ·Codec Engine 集成 | 第51页 |
| ·应用程序开发 | 第51-52页 |
| ·DM6446 DSP 端软件设计与实现 | 第52-59页 |
| ·虹膜识别核心算法介绍 | 第52-55页 |
| ·虹膜识别核心算法移植与算法包封装 | 第55-59页 |
| ·DM6446 ARM 端软件设计与实现 | 第59-64页 |
| ·软件框架设计与实现 | 第59-60页 |
| ·数据库设计与实现 | 第60页 |
| ·用户交互设计与实现 | 第60-62页 |
| ·网络化功能设计与实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 嵌入式网络化虹膜识别系统性能分析 | 第65-73页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·HIT_Iris_Version1.1 数据库 | 第67-68页 |
| ·嵌入式网络化虹膜识别终端性能评估 | 第68-72页 |
| ·精确性 | 第68-70页 |
| ·快速性 | 第70-71页 |
| ·网络化 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
