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基于Shapley-组合预测的区域物流需求预测及实证研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-22页
   ·研究的背景和意义第14-16页
     ·研究的背景第14-15页
     ·研究的意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-19页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-19页
   ·研究内容、方法和创新点第19-21页
     ·本文主要研究的内容第19页
     ·本文主要研究方法第19-20页
     ·本文技术路线图第20-21页
   ·主要创新点第21页
   ·本章小结第21-22页
2 物流需求预测相关理论及其模型的建立第22-36页
   ·区域物流需求预测的步骤第22页
   ·常用的物流需求预测技术第22-24页
     ·定性预测技术第22-23页
     ·定量预测技术第23-24页
   ·对物流需求预测模型的选取及建立第24-32页
     ·多元回归预测模型的建立第24-28页
     ·指数平滑预测模型的建立第28-29页
     ·GM(1,1)灰色预测模型的建立第29-32页
   ·基于shapley组合预测模型的建立第32-35页
     ·组合预测方法原理第32-33页
     ·Shapley值法的基本原理第33-34页
     ·基于Shapley值法的组合预测方法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 区域物流需求及其影响因素和预测指标体系的建立第36-46页
   ·区域物流需求的概念及特点第36-37页
     ·区域物流需求的概念第36页
     ·区域物流需求的特点第36-37页
   ·区域物流需求预测的概念及其特性第37-39页
     ·区域物流需求预测的概念第37-38页
     ·物流需求预测具有可行性和必要性两个特性第38-39页
   ·区域物流与区域经济及企业发展的关系第39-41页
     ·区域物流与区域经济发展的关系第39-41页
     ·区域物流的发展对企业的影响第41页
   ·区域物流需求的影响因素及其预测量化指标第41-44页
     ·区域物流需求的影响因素第42-43页
     ·区域物流需求预测的量化指标第43-44页
   ·本章小结第44-46页
4 安徽省区域物流需求预测实证研究第46-66页
   ·数据来源及整理第46-49页
     ·数据的来源第46-47页
     ·数据的处理第47-49页
   ·安徽省物流需求预测第49-65页
     ·多元回归预测第49-55页
     ·二次指数平滑模型预测第55-57页
     ·GM(1,1)灰色模型预测第57-60页
     ·基于Shapley值法的组合模型预测第60-64页
     ·预测结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-68页
   ·主要研究结论第66页
   ·不足与展望第66-67页
   ·本章小结第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简介及读研期间主要科研成果第72页

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