首页--工业技术论文--化学工业论文--煤化学及煤的加工利用论文--煤的加工利用论文

神华煤水煤浆特性及改善成浆性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
引言第11-13页
1 文献综述第13-21页
   ·我国煤炭资源和低阶煤资源第13-15页
     ·我国煤炭资源第13-14页
     ·我国低阶煤概况及特点第14-15页
   ·水煤浆的制备工艺第15-17页
   ·水煤浆添加剂的研究现状第17-19页
   ·论文研究目的与内容第19-21页
     ·研究目的第19页
     ·研究内容第19-21页
2 煤成浆性的影响因素和改善成浆性主要方法第21-29页
   ·影响水煤浆的主要煤质因素第21-25页
   ·主要改善成浆性技术第25-29页
3 主要实验方法及仪器第29-35页
   ·主要实验设备第29-31页
     ·BT-2003型激光粒度仪第29页
     ·快速全自动比表面和孔径分布分析仪第29-30页
     ·SL200系列光学动/静态接触角仪第30-31页
   ·主要实验方法第31-35页
     ·原料的基本性质第31页
     ·表面改性实验第31页
     ·水煤浆的制备第31-32页
     ·水煤浆性能测试的方法第32-35页
4 表面改性改善成浆性研究第35-43页
   ·表面包覆改性对改善神华煤成浆性研究第35-38页
   ·表面化学改性对改善神华煤成浆性能研究第38-41页
   ·小结第41-43页
5 配煤对改善神华煤成浆性研究第43-61页
   ·神华煤与刘一配煤成浆结果第47-49页
   ·神华煤与卧龙湖配煤成浆结果第49-52页
   ·神华煤与谢一配煤成浆结果第52-54页
   ·神华煤与七一配煤成浆结果第54-57页
   ·神华煤与恒源煤配煤成浆结果第57-60页
   ·小结第60-61页
6 煤种成浆浓度的模型研究第61-79页
   ·单煤成浆浓度模型研究第61-70页
     ·多元线性回归预测单煤成浆性模型第61-65页
     ·神经网络预测单煤成浆性模型第65-70页
   ·配煤成浆浓度模型研究第70-77页
     ·多元线性回归预测配煤成浆性模型第70-75页
     ·神经网络预测配煤成浆性模型第75-77页
   ·小结第77-79页
7 结论及工作展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·不足之处与工作展望第79-81页
参考文献第81-85页
附录1 单煤成浆性数据第85-86页
附录2 配煤成浆性数据第86-89页
致谢第89-90页
作者简介及读研期间主要科研成果第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:煤焦-CO2气化过程中煤灰的催化作用及机理研究
下一篇:基于SMO的矿用电机车调速系统设计