| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 第2章 基本概念和技术 | 第13-21页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·量子态叠加原理和量子比特 | 第13页 |
| ·量子纠缠和量子隐形传输 | 第13-14页 |
| ·基本技术 | 第14-21页 |
| ·光子比特 | 第14-16页 |
| ·纠缠光子对的产生 | 第16-21页 |
| 第3章 多自由度量子隐形传输 | 第21-43页 |
| ·理论方案 | 第21-24页 |
| ·实验方法 | 第24-30页 |
| ·超纠缠Bell测量 | 第24-26页 |
| ·量子非破坏测量 | 第26-28页 |
| ·高亮度纠缠源 | 第28页 |
| ·高效轨道角动量探测技术 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-36页 |
| ·两光子干涉结果 | 第30-32页 |
| ·量子隐形传输结果 | 第32-36页 |
| ·讨论和展望 | 第36-43页 |
| ·误差来源分析 | 第36-37页 |
| ·前馈方案 | 第37-38页 |
| ·任意多自由度的量子隐形传输 | 第38-43页 |
| 第4章 量子求解线性方程组 | 第43-57页 |
| ·问题描述和求解思路 | 第43-44页 |
| ·量子求解算法理论 | 第44-47页 |
| ·实验实现 | 第47-52页 |
| ·章节附录 | 第52-57页 |
| ·附录：量子相位估计算法 | 第52-55页 |
| ·附录：证明e~(i2πA)|u_j>=e_(i2πλj)|u_j> | 第55-57页 |
| 第5章 量子机器学习 | 第57-71页 |
| ·经典机器学习 | 第58-62页 |
| ·有指导性机器学习 | 第58-59页 |
| ·平均值分类算法 | 第59-60页 |
| ·近邻分类算法 | 第60页 |
| ·无指导性机器学习 | 第60-62页 |
| ·量子机器学习 | 第62-71页 |
| ·理论方案 | 第62-63页 |
| ·实验实现 | 第63-71页 |
| 第6章 相位弱测量 | 第71-83页 |
| ·理论方案 | 第71-76页 |
| ·理想干涉仪的测量精度 | 第71-72页 |
| ·考虑干涉仪自身噪声后的测量精度 | 第72-73页 |
| ·加入量子NOON态方案的干涉仪的测量精度 | 第73-74页 |
| ·弱测量方案 | 第74-76页 |
| ·实验实现 | 第76-83页 |
| 第7章 结论和展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读博士学位期间发表和待发表的论文 | 第97页 |