| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究进展 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 面向出版行业的新媒体精准营销系统相关技术综述 | 第16-32页 |
| ·数据体系的构建 | 第16-23页 |
| ·数据仓库技术分析 | 第16-19页 |
| ·ETL技术分析 | 第19-23页 |
| ·应用于在新媒体精准营销中的数据挖掘算法 | 第23-31页 |
| ·聚类算法分析 | 第24-26页 |
| ·推荐类算法分析 | 第26-30页 |
| ·预测类算法分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向出版行业的新媒体精准营销业务的需求分析及总体设计 | 第32-50页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销的需求分析 | 第32-38页 |
| ·用户数据管理需求 | 第32-34页 |
| ·数据处理需求 | 第34-35页 |
| ·核心业务需求 | 第35-36页 |
| ·非功能性需求 | 第36-38页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销系统的总体设计 | 第38-45页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销的系统架构 | 第38-43页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销系统的工作机制 | 第43-45页 |
| ·数据库的设计 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 面向出版行业的新媒体精准营销系统的详细设计与实现 | 第50-62页 |
| ·渠道细分模块的设计与实现 | 第50-54页 |
| ·渠道细分的设计 | 第50-51页 |
| ·渠道细分模块数据预处理 | 第51-52页 |
| ·基于模糊K-Means聚类算法的渠道细分业务技术实现 | 第52-54页 |
| ·个性化推荐模块的设计与实现 | 第54-58页 |
| ·个性化推荐模块设计 | 第54-55页 |
| ·用户行为数据的权重转化 | 第55-56页 |
| ·用户评论的权重转化 | 第56-57页 |
| ·基于协同过滤算法的相似度的计算 | 第57-58页 |
| ·响应预测模型的设计与实现 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 面向出版行业的新媒体精准营销系统的应用与分析 | 第62-74页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销系统的部署 | 第62-63页 |
| ·核心业务模块的测试 | 第63-68页 |
| ·渠道细分业务的测试 | 第63-65页 |
| ·个性化推荐业务的测试 | 第65-66页 |
| ·响应预测业务的测试 | 第66-68页 |
| ·性能测试 | 第68页 |
| ·面向出版行业的新媒体精准营销效果分析 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第80页 |
