基于BP神经网络的水稻干燥智能控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·干燥机研究现状 | 第9-10页 |
| ·干燥过程计算软件研究现状 | 第10-11页 |
| ·干燥过程控制方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的篇章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 谷物干燥基本原理 | 第15-19页 |
| ·谷物干燥特性曲线及谷物干燥工艺 | 第15-18页 |
| ·谷物干燥特性曲线 | 第15-17页 |
| ·谷物干燥工艺 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 稻谷干燥物理模型设计 | 第19-24页 |
| ·实物干燥机研究 | 第19-22页 |
| ·实物干燥机外观和结构 | 第19-20页 |
| ·实物干燥机干燥工艺流程 | 第20页 |
| ·高低温干燥段结构特点 | 第20-21页 |
| ·实物干燥机干燥过程数据采集 | 第21-22页 |
| ·干燥机物理模型设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 稻谷干燥数学模型设计 | 第24-42页 |
| ·稻谷干燥物理特性 | 第24-27页 |
| ·稻谷干燥特性研究 | 第24-26页 |
| ·稻谷干燥过程传热和传质研究 | 第26-27页 |
| ·稻谷干燥数学模型设计 | 第27-41页 |
| ·几种稻谷干燥数学计算方程 | 第27-29页 |
| ·稻谷干燥数学模型设计思想 | 第29页 |
| ·干燥段分层划分 | 第29-30页 |
| ·顺流段和混流段结构和工艺特点分析 | 第30-32页 |
| ·数学模型设计 | 第32-34页 |
| ·数学模型运算结果对比分析 | 第34-35页 |
| ·用稻谷干燥数学模型分析各因素作用 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 稻谷干燥神经网络控制模型设计和程序设计 | 第42-67页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第42-45页 |
| ·人工神经网络结构 | 第42-43页 |
| ·学习规则 | 第43页 |
| ·几种主要神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·稻谷干燥神经网络控制模型设计 | 第45-62页 |
| ·神经网络控制模型设计分析 | 第45-48页 |
| ·单干燥段BP神经网络控制模型仿真计算 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络控制模型改进及仿真计算 | 第50-62页 |
| ·稻谷干燥神经网络控制计算程序设计 | 第62-66页 |
| ·目标含水率设定和训练数据选择 | 第62-63页 |
| ·输出风量计算 | 第63-64页 |
| ·程序的其它功能 | 第64-65页 |
| ·程序的功能分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
