大数据时代门户网站数据新闻可视化探究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-16页 |
| 第一节 选题的背景和价值 | 第9-11页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 一、 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 二、 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 第三节 论文创新点及难点 | 第14-15页 |
| 第四节 论文研究方法 | 第15-16页 |
| 第一章 数据新闻与数据新闻可视化 | 第16-28页 |
| 第一节 数据新闻的概念界定 | 第16-18页 |
| 第二节 数据的展示形式——可视化与信息图 | 第18-28页 |
| 一、 数据的可视化 | 第18-20页 |
| 二、 可视化与信息图的关系 | 第20-22页 |
| 三、 信息图的分类 | 第22-28页 |
| 第二章 国内外网站可视化数据新闻现状比较分析 | 第28-48页 |
| 第一节 各网站数据新闻的基本情况介绍 | 第29-32页 |
| 一、 《卫报》“数据博客” | 第29-31页 |
| 二、 财新网“数字说” | 第31页 |
| 三、 网易“数读” | 第31-32页 |
| 第二节 选题分类与数据来源分析 | 第32-41页 |
| 一、 选题分类 | 第32-37页 |
| 二、 数据来源 | 第37-41页 |
| 第三节 可视化与交互性体验分析 | 第41-48页 |
| 一、 可视化形式 | 第41-44页 |
| 二、 交互性体验 | 第44-48页 |
| 第三章 门户网站可视化数据新闻的发展路径 | 第48-58页 |
| 第一节 提高选题新闻价值，增强接近性和重要性 | 第48-50页 |
| 第二节 丰富数据来源，充分利用社交媒体 | 第50-52页 |
| 第三节 建设数据新闻团队，引进数据新闻人才 | 第52-54页 |
| 第四节 提高交互性体验，数据向读者开放 | 第54-58页 |
| 结语 | 第58-59页 |
| 注释 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
