基于二分图的聚类算法研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内外研究趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 基于二分图的聚类算法研究 | 第11-18页 |
| ·生物学背景 | 第11-12页 |
| ·基因表达数据 | 第11-12页 |
| ·二分图 | 第12-14页 |
| ·二分图的概念 | 第12-13页 |
| ·二分图与二分团 | 第13-14页 |
| ·聚类算法 | 第14-17页 |
| ·聚类分析的数据结构和数据类型 | 第14-15页 |
| ·相似性度量方法 | 第15-16页 |
| ·常用的聚类分析方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 双向聚类算法 | 第18-29页 |
| ·双向聚类算法基本概念 | 第18-22页 |
| ·双向聚类算法 | 第18-19页 |
| ·双向聚类的类型 | 第19-20页 |
| ·双向聚类的结构 | 第20-21页 |
| ·双向聚类的相关定义 | 第21-22页 |
| ·CC 算法 | 第22-25页 |
| ·CC 算法的相关定义 | 第22-23页 |
| ·CC 算法的相关步骤 | 第23-25页 |
| ·FLOC 算法 | 第25-28页 |
| ·FLOC 算法的相关定义 | 第25-26页 |
| ·FLOC 算法的思想及步骤 | 第26-27页 |
| ·FLOC 算法的复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 BIMAX 算法的改进研究 | 第29-42页 |
| ·BIMAX 算法简介 | 第29-30页 |
| ·使用 K-means 算法进行优化 | 第30-34页 |
| ·K-means 算法的介绍 | 第30-31页 |
| ·通过 K-means 算法处理矩阵 | 第31-32页 |
| ·进行实验 | 第32-34页 |
| ·通过残差优化算法 | 第34-36页 |
| ·残差的相关定义 | 第34页 |
| ·使用残差处理矩阵 | 第34-35页 |
| ·进行实验 | 第35-36页 |
| ·通过 Gain 值优化算法 | 第36-38页 |
| ·Gain 值的相关定义 | 第36页 |
| ·使用 Gain 值处理矩阵 | 第36-37页 |
| ·进行实验 | 第37-38页 |
| ·对于特殊数据矩阵的讨论 | 第38-41页 |
| ·矩阵列数较多的情况 | 第39页 |
| ·进行实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果和参加科研项目 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
