摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-18页 |
·激光-电弧复合焊焊接技术概述 | 第6页 |
·激光-电弧复合焊接优势 | 第6-8页 |
·激光-电弧复合焊接的应用 | 第8-9页 |
·国内外对焊缝形貌预测的研究 | 第9-11页 |
·响应面法概述 | 第11-14页 |
·人工神经网络概述 | 第14-16页 |
·主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 实验材料、实验设备与实验方法 | 第18-23页 |
·实验材料 | 第18页 |
·实验与测量设备 | 第18-21页 |
·实验方法和焊缝形貌数据测量方法 | 第21-23页 |
第三章 激光-电弧复合焊接焊缝形貌响应面建模及分析 | 第23-38页 |
·激光-电弧复合焊响应面实验设计 | 第23-27页 |
·激光-电弧复合焊接工艺参数对焊缝形貌的影响 | 第27-30页 |
·激光功率对焊缝形貌的影响 | 第27-28页 |
·焊接电流对焊缝形貌的影响 | 第28页 |
·电弧电压对焊缝形貌的影响 | 第28-30页 |
·热源间距对焊缝形貌的影响 | 第30页 |
·激光-电弧复合焊接工艺参数的交互作用对焊缝形貌的影响 | 第30-34页 |
·工艺参数对焊缝熔深的交互作用 | 第31页 |
·工艺参数对焊缝熔宽的交互作用 | 第31-33页 |
·工艺参数对焊缝余高的交互作用 | 第33-34页 |
·实验验证 | 第34-35页 |
·工艺参数对焊道稳定性的影响 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 激光-电弧复合焊接焊缝形貌预测 | 第38-50页 |
·焊缝形貌预测实验设计和数据采集 | 第38-39页 |
·焊缝形貌轮廓拟合的MATLAB程序实现 | 第39-40页 |
·MATLAB BP神经网络建模 | 第40-41页 |
·遗传算法对神经网络模型优化 | 第41-43页 |
·遗传算法优化BP神经网络的MATLAB程序实现 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 结论 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
攻读硕士学位期间所参与的科研项目和科研成果 | 第54页 |