| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图的目录 | 第9-10页 |
| 表的目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·实现系统高可用性的主要技术 | 第13-17页 |
| ·失效检测的评价标准 | 第17-18页 |
| ·失效检测算法概述 | 第18页 |
| ·论文研究工作和组织结构 | 第18-20页 |
| 2 失效检测的理论基础 | 第20-33页 |
| ·分布式系统模型介绍 | 第20-22页 |
| ·同步系统 | 第20-21页 |
| ·异步系统 | 第21页 |
| ·半同步系统 | 第21-22页 |
| ·灰色理论介绍 | 第22-25页 |
| ·灰色系统简介 | 第22页 |
| ·灰色系统特点 | 第22-23页 |
| ·灰色预测的数据生成 | 第23-25页 |
| ·故障类型 | 第25-26页 |
| ·失效检测器的定义 | 第26-28页 |
| ·失效检测的级别分类 | 第28-31页 |
| ·失效检测的主要性能指标 | 第28-29页 |
| ·失效检测的级别及其分类 | 第29-30页 |
| ·失效检测器分类 | 第30-31页 |
| ·失效检测框架 | 第31-32页 |
| ·多层次失效检测框架 | 第31页 |
| ·流言式失效检测框架 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 失效检测技术和算法分析 | 第33-43页 |
| ·失效检测相互作用模式 | 第33-35页 |
| ·已有失效检测算法分析 | 第35-39页 |
| ·传统的失效检测预测算法 | 第35页 |
| ·基于两个超时值的预测算法 | 第35页 |
| ·Fetzer的预测算法 | 第35-36页 |
| ·Chen的预测算法 | 第36页 |
| ·Jacobson的预测算法 | 第36-37页 |
| ·Nunes与Jansch-Porto的预测算法 | 第37页 |
| ·Bertier的预测算法 | 第37-38页 |
| ·Hayashibara的预测算法 | 第38-39页 |
| ·失效检测性能评价分析 | 第39-41页 |
| ·进行失效检测性能评价的目的 | 第39-40页 |
| ·算法的参数设置对检测性能的影响 | 第40页 |
| ·错误率与检测时间之间的矛盾 | 第40-41页 |
| ·针对特定应用的失效检测性能评价 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于灰色预测的二次检测模型和算法 | 第43-54页 |
| ·基于灰色预测的二次检测模型 | 第43-46页 |
| ·GM(1,1)灰色预测模型 | 第43-44页 |
| ·自适应预测思想 | 第44-45页 |
| ·二次检测基本思想 | 第45-46页 |
| ·基于灰色预测模型的P_(GC)-AFD算法及其实现 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·算法满足的失效检测级别 | 第47-48页 |
| ·实验结果和性能评价 | 第48-53页 |
| ·α取值对失效检测性能的影响 | 第49-50页 |
| ·窗口大小对失效检测性能的影响 | 第50-51页 |
| ·二次检测的引入对失效检测性能的影响 | 第51页 |
| ·性能对比 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·下一步的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第59页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |