基于灰色神经网络的股票分析预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第11-12页 |
| 2 灰色系统理论 | 第12-21页 |
| ·灰色系统理论 | 第12-14页 |
| ·灰色系统基本概念 | 第12页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第12页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第12-13页 |
| ·几种不确定性方法的比较 | 第13-14页 |
| ·灰色序列算子 | 第14-15页 |
| ·灰色关联分析 | 第15-17页 |
| ·灰色系统模型 | 第17-18页 |
| ·灰色灾变预测 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 灰色神经网络模型 | 第21-33页 |
| ·灰色模型与神经网络的几种融合方式 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络模型 | 第22-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP学习算法原理 | 第24-27页 |
| ·BP反向传播算法 | 第27-28页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第28-30页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第30-32页 |
| ·灰色神经网络结构 | 第30-31页 |
| ·灰色神经网络算法步骤 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 灰色神经网络模型在股票分析预测中的应用 | 第33-41页 |
| ·上证综指日数据预测 | 第33-35页 |
| ·日样本数据的选取 | 第33-34页 |
| ·日收盘指数预测 | 第34-35页 |
| ·上证综指周数据预测 | 第35-37页 |
| ·周样本数据的选取 | 第35-36页 |
| ·周收盘指数预测 | 第36-37页 |
| ·上证综指月数据预测 | 第37-39页 |
| ·月样本数据的选取 | 第37-38页 |
| ·月收盘指数预测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·全文总结 | 第41页 |
| ·工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第46页 |
