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基于FSVM的供应链节能减排危机预警研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-25页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-20页
     ·节能减排评价体系研究第9-14页
     ·供应链风险管理研究现状第14-17页
     ·危机预警模型研究现状第17-20页
   ·研究思路及内容第20-25页
     ·研究思路第20页
     ·研究方法第20-21页
     ·研究路线第21-23页
     ·研究内容第23-25页
第二章 相关理论基础第25-40页
   ·模糊聚类理论第25-28页
     ·传统C-均值聚类算法第25-27页
     ·模糊C均值聚类算法第27-28页
   ·支持向量机理论第28-36页
     ·最优分类面第29-32页
     ·核函数第32-33页
     ·支持向量机的多分类器第33-36页
   ·FSVM模型介绍第36-40页
第三章 基于FSVM的供应链节能减排危机预警模型第40-67页
   ·供应链节能减排危机预警模块概述第40-41页
   ·明确警情模块第41-43页
     ·节能减排及供应链的基本内涵第41页
     ·供应链节能减排的概念第41-42页
     ·供应链节能减排的运作流程第42-43页
   ·寻找警源模块第43-45页
     ·外生警源第44页
     ·内生警源第44-45页
   ·确定警素模块第45-62页
     ·预警警素体系构建原则第45-46页
     ·预警警素体系的初始设计第46-52页
     ·初始警素确定第52-54页
     ·基于专家调查法的预警警素体系完善第54-56页
     ·供应链节能减排危机预警的警素体系建立第56-62页
   ·预报警度模块第62-64页
     ·划分供应链节能减排危机预警的警度第62页
     ·基于FSVM的供应链节能减排危机预警模型第62-64页
   ·排警对策模块第64-67页
第四章 供应链节能减排危机预警实证分析第67-79页
   ·背景介绍第67页
   ·数据获取第67-69页
     ·问卷设计第67-68页
     ·数据统计与分析第68-69页
   ·供应链节能减排危机预警模型构建第69-75页
     ·模糊C均值聚类第69-71页
     ·核函数选择及参数确定第71-73页
     ·FSVM模型构建第73-75页
   ·模型测试第75-76页
   ·基于FSVM供应链节能减排危机预警结果分析第76-79页
     ·模型结果分析第76-78页
     ·改进措施第78-79页
结论与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
附录一 从文献中提取警素的过程第86-92页
附录二 供应链节能减排危机预警警素体系专家调查表第92-95页
附录三 供应链节能减排危机实证研究企业调查问卷第95-99页
附录四 原始数据第99-102页
附录五 归一化后数据第102-106页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第106页

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