关联规则在财产犯罪分析中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究综述 | 第9-12页 |
| ·犯罪分析研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在犯罪领域的应用 | 第11-12页 |
| ·研究内容与目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·论文组织形式 | 第13-14页 |
| 第二章 基础理论概述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·结果评估 | 第17页 |
| ·面临的挑战 | 第17页 |
| ·关联分析 | 第17-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-21页 |
| ·数据预处理的意义 | 第19-20页 |
| ·数据预处理的步骤及方法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关键技术分析 | 第22-31页 |
| ·传统Apriori算法 | 第22-24页 |
| ·改进型Apriori算法的选取 | 第24-26页 |
| ·改进型Mtag-Apriori算法的优势 | 第26-29页 |
| ·属性子集选择 | 第29页 |
| ·抽样 | 第29页 |
| ·离散化 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 犯罪关联分析系统的设计与实现 | 第31-43页 |
| ·应用背景及需求分析 | 第31-32页 |
| ·案件特征数据模型结构设计 | 第32-33页 |
| ·模型维度分析 | 第32页 |
| ·模型结构设计 | 第32-33页 |
| ·分析系统挖掘过程 | 第33-34页 |
| ·构建分析系统拓扑结构 | 第34-40页 |
| ·Storm平台介绍 | 第34-38页 |
| ·构建拓扑结构 | 第38-40页 |
| ·系统的实现 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 应用与结果分析 | 第43-51页 |
| ·实验环境配置 | 第43页 |
| ·抽样策略与样本采集 | 第43-44页 |
| ·数据预处理规则 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |
