| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·图像处理中的大数据量问题 | 第11-12页 |
| ·图像信息的精简方法研究现状 | 第12-18页 |
| ·图像信息的直方图描述方法 | 第12-15页 |
| ·图像压缩技术 | 第15-16页 |
| ·图像信息的简约量化技术 | 第16-17页 |
| ·感兴趣区域检测技术 | 第17-18页 |
| ·本论文的选题及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于新型直方图构造的图像二值化方法 | 第20-40页 |
| ·前言 | 第20-21页 |
| ·现有二值化方法存在的问题 | 第21-24页 |
| ·累计边缘点灰度动态范围直方图 | 第24-29页 |
| ·基于新型直方图构造的全局二值化方法 | 第29页 |
| ·基于新型直方图构造的局部二值化方法 | 第29-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-39页 |
| ·全局二值化方法对比 | 第33-36页 |
| ·局部二值化方法对比 | 第36-37页 |
| ·全局与局部二值化方法对比 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于累计边缘点逐级剔除策略的图像多级量化方法 | 第40-49页 |
| ·前言 | 第40-41页 |
| ·现有多级量化方法存在的问题 | 第41-43页 |
| ·基于累计边缘点逐级剔除策略的图像多级量化方法 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·自适应选取阈值个数实验 | 第45页 |
| ·本文算法与一维 Otsu 多阈值算法对比实验 | 第45-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于三维信息的感兴趣区域检测方法 | 第49-61页 |
| ·前言 | 第49-52页 |
| ·基于三维信息的感兴趣区域检测 | 第52-58页 |
| ·特征提取 | 第53-54页 |
| ·特征图生成 | 第54-56页 |
| ·特征图融合 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |