| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·异形梁桥方面 | 第11-12页 |
| ·结构动力特性计算方面 | 第12-16页 |
| ·结构损伤识别方面 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 基于有限单元法的动力特性求解方法 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·有限单元法的一般分析过程 | 第21-22页 |
| ·子空间迭代算法 | 第22-24页 |
| ·三类有限元模型 | 第24-27页 |
| ·实体有限元模型 | 第24-25页 |
| ·梁格有限元模型 | 第25-26页 |
| ·单梁有限元模型 | 第26-27页 |
| ·实际工程应用 | 第27-33页 |
| ·工程概况 | 第27-28页 |
| ·计算模型及计算方法 | 第28-29页 |
| ·计算结果 | 第29-31页 |
| ·计算结果对比分析 | 第31页 |
| ·依托工程动力特性测试 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于摄动理论的动力特性求解方法及设计参数影响分析 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·摄动理论 | 第35-40页 |
| ·孤立特征值摄动问题表述 | 第35-36页 |
| ·一阶摄动 | 第36-38页 |
| ·二阶摄动 | 第38-40页 |
| ·动力特性算例 | 第40-46页 |
| ·摄动方案的制定 | 第40-42页 |
| ·计算结果 | 第42-46页 |
| ·设计参数影响分析 | 第46-53页 |
| ·横截面抗弯刚度变化对动力特性的影响 | 第46-49页 |
| ·动力特性对单元抗弯惯性矩的灵敏度分析 | 第49-51页 |
| ·截面宽度变化对动力特性的影响 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于双协调自由界面模态综合法的动力特性求解方法 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·双协调自由界面模态综合法的基本理论 | 第55-62页 |
| ·子结构动力学方程 | 第56-58页 |
| ·子结构的剩余模态 | 第58-59页 |
| ·整体结构动力学方程的构建 | 第59-62页 |
| ·自由界面模态综合法的工程应用 | 第62-69页 |
| ·梁格有限元模型中的应用 | 第62-66页 |
| ·单梁有限元模型中的应用 | 第66-69页 |
| ·基于模态综合和摄动相结合方法的单梁动力特性分析 | 第69-72页 |
| ·基于模态综合和摄动相结合动力特性分析方法的一般过程 | 第69-70页 |
| ·数值算例 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于分段思想的异形连续梁桥动力特性快速计算方法 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·分段思想的基本原理 | 第73-74页 |
| ·连续梁桥动力特性求解的基本原理及方法 | 第74-80页 |
| ·基本原理 | 第74-75页 |
| ·跨内待定系数传递 | 第75-77页 |
| ·跨间待定系数传递 | 第77-79页 |
| ·动力特性的求解 | 第79-80页 |
| ·数值算例 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 车辆作用下的异形连续梁桥动力特性 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·桥梁振动方程 | 第85-87页 |
| ·车辆振动方程 | 第87-89页 |
| ·车-桥耦合方程的建立 | 第89-93页 |
| ·车辆对异形连续梁桥有载频率的影响 | 第93-96页 |
| ·轮胎刚度的影响 | 第93-94页 |
| ·悬架刚度的影响 | 第94-95页 |
| ·簧上质量的影响 | 第95页 |
| ·簧下质量的影响 | 第95-96页 |
| ·车辆对异形连续梁桥振型及其衍生指标的影响 | 第96-100页 |
| ·车辆对振型的影响 | 第96-98页 |
| ·车辆对振型衍生指标的影响 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第7章 基于改进粒子群优化 RBF 神经网络算法的异形连续梁桥损伤识别方法 | 第101-115页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第101-105页 |
| ·径向基函数的选择 | 第101-104页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第104-105页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第105-106页 |
| ·基本粒子群算法 | 第105页 |
| ·基本粒子群算法的改进 | 第105-106页 |
| ·基于改进粒子群优化神经网络的损伤识别算法 | 第106-108页 |
| ·异形连续梁桥损伤指标的构造 | 第108-109页 |
| ·损伤识别的数值模拟 | 第109-114页 |
| ·损伤模拟 | 第109-110页 |
| ·损伤识别结果 | 第110-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第8章 结论与展望 | 第115-117页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| ·展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 作者简介及科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
