公交到站时间预测及换乘机制的研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-17页
·课题背景	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·研究现状	第12-14页
·国内外公交到站时间预测技术研究现状	第12-13页
·公交换乘机制国内外研究现状	第13-14页
·本文研究内容	第14-15页
·本文组织结构	第15-17页
第二章 公交到站时间预测及换乘相关技术	第17-33页
·公交到站时间预测技术	第17-27页
·历史数据模型	第17-18页
·统计回归理论预测模型	第18-19页
·时间序列模型	第19-20页
·卡尔曼滤波模型	第20-21页
·人工神经网络模型	第21-24页
·支持向量机模型	第24-26页
·变量衰减模型	第26-27页
·各预测模型的分析与比较	第27页
·公交换乘相关技术	第27-31页
·公交换乘概述	第27-28页
·最短路径算法	第28-30页
·最优路径算法	第30-31页
·误差评价指标	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 公交到站时间动态预测模型	第33-50页
·基准系统及存在的问题	第33-34页
·公交到站时间预测优化方法	第34页
·动态预测公交到站时间模型	第34-38页
·公交到站时间影响因素分析	第35-36页
·公交行程时间预测原理	第36-37页
·公交到站时间影响因素获取及表示方式	第37-38页
·动态预测模型结构	第38页
·公交到站时间原始数据	第38-43页
·公交到站时间原始数据的获取	第40-41页
·公交到站时间原始数据的处理	第41-43页
·实验结果及分析	第43-49页
·预测模型性能分析	第44-45页
·新特征对预测模型贡献度分析	第45-47页
·基于 BP 公交到站时间预测模型	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第四章 自适应公交到站时间预测模型	第50-63页
·自适应公交到站时间预测模型的提出	第50-51页
·自适应公交到站时间预测模型	第51-53页
·基于波动性的自适应公交到站时间预测模型	第51-52页
·自适应公交到站时间预测模型性能分析	第52-53页
·自适应公交到站时间预测模型存在的问题	第53-54页
·改进的自适应公交到站时间预测模型	第54-59页
·日期、时间段、路段对到站时间波动性影响	第54-56页
·自适应公交到站时间预测方法	第56-58页
·自适应公交到站时间预测模型核心逻辑	第58-59页
·实验结果及分析	第59-62页
·时间段选择结果	第59-60页
·分段预测结果	第60页
·整体、局部、自适应预测性能比较	第60-61页
·模型通用性验证	第61-62页
·本章小结	第62-63页
第五章 基于公交到站时间预测的公交换乘模型	第63-80页
·公交换乘最优问题	第63-67页
·最短路径算法应用及存在的问题	第63-65页
·最少换乘算法及存在的问题	第65-66页
·基于出行时间最短的最优路径	第66-67页
·基于公交到站时间预测的公交换乘模型	第67-74页
·时间段对公交换乘等车时间及换乘方式的影响	第68-70页
·动态最优路径模型	第70-72页
·误差修正	第72页
·基于动态预测的 Dijkstra 算法	第72-74页
·实验结果及分析	第74-79页
·实验数据及评价指标	第74-75页
·动态换乘模型可行性分析	第75-78页
·控制误差对公交换乘的影响	第78-79页
·本章小结	第79-80页
第六章 总结与展望	第80-82页
·总结	第80-81页
·展望	第81-82页
参考文献	第82-87页
攻读学位期间科研情况说明	第87-88页
致谢	第88-89页