| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·极值动力学优化算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多目标优化方法概述及其研究现状 | 第15-19页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第16-17页 |
| ·传统的多目标优化方法及其局限性 | 第17-18页 |
| ·多目标进化算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·极值动力学优化算法在多目标优化中的研究现状及存在问题 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 极值动力学优化算法 | 第22-40页 |
| ·自组织临界性 | 第22-23页 |
| ·Bak-Sneppen生物演化模型 | 第23-24页 |
| ·从自组织临界性到自组织优化算法的构造 | 第24页 |
| ·极值动力学优化算法的机理 | 第24-30页 |
| ·带自适应L′evy变异的基于种群的极值动力学优化算法（PEO） | 第30-39页 |
| ·约束连续优化问题建模 | 第30-31页 |
| ·基于种群的极值动力学优化算法 | 第31-32页 |
| ·自适应L′evy变异算子 | 第32-33页 |
| ·实验仿真和结果 | 第33-39页 |
| ·测试函数 | 第33-35页 |
| ·参数设置 | 第35页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第35-39页 |
| ·带自适应L′evy变异的PEO算法的特色 | 第39页 |
| ·实验结论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 混合的粒子群――极值动力学优化算法 | 第40-54页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第40-45页 |
| ·PSO算法的思想 | 第40-42页 |
| ·PSO算法的研究热点 | 第42-43页 |
| ·PSO算法的应用及发展前景 | 第43-45页 |
| ·混合粒子群-极值动力学优化算法（PSO-EO） | 第45-52页 |
| ·混合PSO-EO算法的思想 | 第45页 |
| ·混合PSO-EO算法的流程 | 第45页 |
| ·混合高斯-柯西变异算子 | 第45-48页 |
| ·实验仿真和结果 | 第48-52页 |
| ·测试函数 | 第48页 |
| ·参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第49-52页 |
| ·实验结论 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于极值动力学的多目标优化方法 | 第54-90页 |
| ·多目标进化算法及其策略分析 | 第54-60页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第54-56页 |
| ·典型多目标进化算法的策略分析 | 第56-60页 |
| ·适应度评价方法 | 第56-57页 |
| ·种群多样性保持机制 | 第57-59页 |
| ·选择算子 | 第59-60页 |
| ·精英策略 | 第60页 |
| ·求解多目标连续优化问题的多目标极值动力学优化算法（MOEO） | 第60-81页 |
| ·算法流程 | 第61页 |
| ·适应度评价 | 第61-63页 |
| ·多样性保持机制 | 第63-64页 |
| ·外部存档 | 第64页 |
| ·约束处理方法 | 第64-65页 |
| ·计算效率分析 | 第65-66页 |
| ·MOEO算法求解无约束多目标优化问题 | 第66-75页 |
| ·测试函数 | 第66页 |
| ·性能指标 | 第66-68页 |
| ·参数设置 | 第68页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第68-75页 |
| ·MOEO算法的特色 | 第75页 |
| ·实验结论 | 第75页 |
| ·MOEO算法求解带约束多目标优化问题 | 第75-81页 |
| ·测试函数 | 第75-76页 |
| ·性能指标 | 第76-77页 |
| ·参数设置 | 第77页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第77-81页 |
| ·实验结论 | 第81页 |
| ·求解多目标0 | 第81-88页 |
| ·多目标0 | 第81-82页 |
| ·算法流程 | 第82-83页 |
| ·测试实例 | 第83页 |
| ·参数设置 | 第83-88页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第88页 |
| ·实验结论 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 多目标极值动力学优化算法在工程优化和管理决策中的应用 | 第90-116页 |
| ·用多目标极值动力学优化算法求解多目标机械组件设计问题 | 第90-98页 |
| ·多目标机械组件设计问题 | 第90页 |
| ·设计实例 | 第90-92页 |
| ·参数设置 | 第92-93页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第93-97页 |
| ·实验结论 | 第97-98页 |
| ·用多目标极值动力学优化算法求解投资组合优化问题 | 第98-115页 |
| ·Markowitz的均值－方差投资组合模型 | 第98-100页 |
| ·投资组合的多目标优化模型 | 第100-101页 |
| ·算法流程 | 第101-102页 |
| ·测试实例 | 第102-103页 |
| ·参数设置 | 第103-104页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第104-114页 |
| ·实验结论 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 结束语 | 第116-120页 |
| ·总结 | 第116页 |
| ·本文主要的研究成果与创新点 | 第116-117页 |
| ·研究展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用或完成的学术论文 | 第131页 |
