基于切片组织细胞的图像分割技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·组织细胞显微图像分割研究现状 | 第9-10页 |
·组织细胞显微图像分割研究意义 | 第10页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
2 图像预处理 | 第12-23页 |
·图像除噪 | 第12-18页 |
·空间域平滑处理 | 第12-17页 |
·频域低通滤波法 | 第17-18页 |
·图像增强 | 第18-22页 |
·图像锐化 | 第19页 |
·灰度变换 | 第19-20页 |
·几何畸变校正 | 第20-21页 |
·二值化 | 第21页 |
·彩色增强 | 第21-22页 |
·图像增强前景展望 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 图像的分割方法 | 第23-42页 |
·图像分割的定义 | 第23-24页 |
·分割算法 | 第24-39页 |
·阈值分割方法 | 第25-26页 |
·边缘检测分割算法 | 第26-30页 |
·基于区域的分割算法 | 第30-32页 |
·基于图像纹理的分割算法 | 第32页 |
·基于特定理论的图像分割算法 | 第32-39页 |
·图像分割方法的评价 | 第39-41页 |
·分析法评价 | 第39-40页 |
·实验法评价 | 第40页 |
·评价测度 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 切片组织细胞的分割 | 第42-60页 |
·组织细胞显微图像的特点 | 第42-43页 |
·组织细胞显微图像采集 | 第43页 |
·组织细胞显微图像的预处理 | 第43-50页 |
·组织细胞显微图像的灰度化 | 第43-45页 |
·组织细胞显微图像滤波 | 第45-47页 |
·组织细胞显微图像增强 | 第47-50页 |
·组织细胞显微图像的分割 | 第50-59页 |
·基于迭代阈值的组织细胞图像分割 | 第53-55页 |
·根据二值细胞图像的连通区域面积删除伪区域 | 第55-56页 |
·组织细胞边缘图像的边缘连接 | 第56-57页 |
·粘连细胞图像的分割 | 第57-59页 |
·组织细胞图像分割分析 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |