摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景及研究意义 | 第8页 |
·智能交通系统的发展现状 | 第8-9页 |
·交通信息检测技术的研究现状 | 第9-10页 |
·可编程逻辑器件的发展现状和在图像处理中的应用 | 第10-12页 |
·可编程逻辑器件的发展 | 第10-11页 |
·FPGA 与图像处理 | 第11-12页 |
·论文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
2 交通流控制与预测的基本理论和方法 | 第13-22页 |
·交通流参数的测量与定义 | 第13-15页 |
·交通信号控制方法 | 第15-18页 |
·单交叉口交通信号控制方法 | 第15-17页 |
·干线交叉口交通信号协调控制方法 | 第17-18页 |
·信号交叉口车辆排队分析 | 第18-19页 |
·交通流预测方法 | 第19-21页 |
·交通流预测概述 | 第19-20页 |
·交叉口排队系统预测 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 视频车辆检测方法分析 | 第22-35页 |
·视频车辆检测技术概述 | 第22-23页 |
·图像预处理 | 第23-25页 |
·车辆检测 | 第25-28页 |
·边缘检测与阈值分割 | 第25-27页 |
·图像形态学处理 | 第27-28页 |
·队长提取 | 第28-33页 |
·目标区域提取 | 第28-30页 |
·图像的投影 | 第30-31页 |
·车队判断 | 第31-33页 |
·实际队长计算 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 视频车辆检测算法的硬件实现 | 第35-50页 |
·基于 DSP Builder 的开发方法 | 第35-38页 |
·DSP builder 的设计流程 | 第35-36页 |
·传统设计与 DSP Builder 设计代码效率分析 | 第36-38页 |
·队长检测算法实现的总体方案 | 第38-39页 |
·图像预处理算法实现 | 第39-42页 |
·RGB 转灰度算法实现 | 第39-40页 |
·高斯滤波算法实现 | 第40-42页 |
·车辆检测算法实现 | 第42-45页 |
·边缘检测及阈值分割算法实现 | 第42-45页 |
·形态学处理算法实现 | 第45页 |
·队长提取算法实现 | 第45-49页 |
·车道提取算法实现 | 第45-46页 |
·水平投影算法实现 | 第46-49页 |
·车队判断算法实现 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 系统设计与验证 | 第50-60页 |
·系统总体设计方案 | 第50页 |
·系统硬件设计 | 第50-54页 |
·电源电路 | 第51页 |
·配置电路 | 第51-52页 |
·SDRAM 电路 | 第52-53页 |
·其他电路 | 第53-54页 |
·仿真结果 | 第54-59页 |
·软件仿真 | 第54-57页 |
·硬件仿真 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |