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基于FPGA交通流实时预测的视频检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究意义第8页
   ·智能交通系统的发展现状第8-9页
   ·交通信息检测技术的研究现状第9-10页
   ·可编程逻辑器件的发展现状和在图像处理中的应用第10-12页
     ·可编程逻辑器件的发展第10-11页
     ·FPGA 与图像处理第11-12页
   ·论文主要内容及结构安排第12-13页
2 交通流控制与预测的基本理论和方法第13-22页
   ·交通流参数的测量与定义第13-15页
   ·交通信号控制方法第15-18页
     ·单交叉口交通信号控制方法第15-17页
     ·干线交叉口交通信号协调控制方法第17-18页
   ·信号交叉口车辆排队分析第18-19页
   ·交通流预测方法第19-21页
     ·交通流预测概述第19-20页
     ·交叉口排队系统预测第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 视频车辆检测方法分析第22-35页
   ·视频车辆检测技术概述第22-23页
   ·图像预处理第23-25页
   ·车辆检测第25-28页
     ·边缘检测与阈值分割第25-27页
     ·图像形态学处理第27-28页
   ·队长提取第28-33页
     ·目标区域提取第28-30页
     ·图像的投影第30-31页
     ·车队判断第31-33页
   ·实际队长计算第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 视频车辆检测算法的硬件实现第35-50页
   ·基于 DSP Builder 的开发方法第35-38页
     ·DSP builder 的设计流程第35-36页
     ·传统设计与 DSP Builder 设计代码效率分析第36-38页
   ·队长检测算法实现的总体方案第38-39页
   ·图像预处理算法实现第39-42页
     ·RGB 转灰度算法实现第39-40页
     ·高斯滤波算法实现第40-42页
   ·车辆检测算法实现第42-45页
     ·边缘检测及阈值分割算法实现第42-45页
     ·形态学处理算法实现第45页
   ·队长提取算法实现第45-49页
     ·车道提取算法实现第45-46页
     ·水平投影算法实现第46-49页
     ·车队判断算法实现第49页
   ·本章小结第49-50页
5 系统设计与验证第50-60页
   ·系统总体设计方案第50页
   ·系统硬件设计第50-54页
     ·电源电路第51页
     ·配置电路第51-52页
     ·SDRAM 电路第52-53页
     ·其他电路第53-54页
   ·仿真结果第54-59页
     ·软件仿真第54-57页
     ·硬件仿真第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6 结论第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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